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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 37 - 37 (7page)
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인공지능 기술이 발전함에 따라 다양한 영역에서 이용자 맞춤형 서비스 제공 방식이 보편화되어 가고 있다. 이러한 흐름에 발맞춰 교통 분야에서도 개별 이용자마다 통행 패턴에 최적화된 통행 스케줄을 자동으로 추천해주는 서비스가 제공된다면, 사람들의 편리성이 높아질 것으로 기대된다. 특히, 기존의 이용자가 직접 자신의 수요를 표현하던 방식에 비하여 그 이점이 더 클 것으로 판단된다. 통근 통행과 같이 반복적인 통행에 대해서 이용자가 매번 탑승할 때마다 차량을 호출해야 하는 번거로움이 있는데, 시스템 측에서 자동으로 먼저 제안해줌에 따라 이용자의 번거로움은 최소화될 수 있다. 이에 개별 이용자 맞춤형으로 통행을 지원하기 위한 모빌리티 어드바이저 서비스를 제안하고자 한다. 해당 서비스는 이동하는 데 있어 통행 예약의 번거로움을 낮춤으로써 이용자의 편리성을 증대하고, 이를 통해 모빌리티 서비스 이용률을 제고할 수 있다. 특히, 이용자의 통행 패턴 분석을 통해 통행 전에 자동으로 이용자에게 경로를 추천하고 배차함으로써 이용자의 만족도를 극대화할 수 있을 것으로 기대된다. 또, 서비스 공급자 측면에서도 고정적인 수요 정보를 사전에 확보할 수 있어 서비스 운영의 효율을 높일 수 있다.
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