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학술저널
저자정보
Sara Khodadad (공주대학교) 조상희 (공주대학교) 장동호 (공주대학교)
저널정보
한국지형학회 한국지형학회지 한국지형학회지 제23권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
153 - 167 (15page)
DOI
http://dx.doi.org/10.16968/JKGA.23.4.153

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This research focuses on specifying and zoning the Jinbu area based on the potential risk of a landslide happening by developing different models. For this purpose, a landslide inventory map representing landslide locations has been produced through web based aerial photograph (offered by Daum corporation) interpretation and several field works. A total 210 landslides were detected at the study area. Seven landslide contributing factors including slope, aspect, curvature, geology, forest type, forest timber diameter, and soil texture were chosen as the factors that influence the slope stability over the Jinbu area. To reveal the relationship between the landslide causative factors and occurred landslides, factors distribution and the Frequency Ratio of all factors classes were calculated in GIS environment. Three modeling methods of Fuzzy, Bayesian analysis, and Logistic regression have been applied to create landslide susceptibility maps. Then, in order to verify the practicality and success rate of resultant models, they were evaluated by a cross validation technique. Based on the Success Rate Curve plotted for the models, the Bayesian predictive analysis with an 87.03% success rate, turned out to be the most precise model compared to the other models. Fuzzy model and Logistic regression resulted in 85.07% and 83.89% Success Rates respectively. However, the produced models were just slightly different and provide acceptable and reliable models that can be beneficial for risk assessment for land managers or planners.
#Landslide #Susceptibility #GIS #Cross validation #Success Rate Curve

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Althuwaynee, O. F. / 2014 / A Novel Ensemble Bivariate Statistical Evidential Belief Function with Knowledge-Based Analytical Hierarchy Process and Multivariate Statistical Logistic Regression for Landslide Susceptibility Mapping / Catena 114:21~36 google schola Anbalagan, R. / 2015 / Landslide Hazard Zonation Mapping Using Frequency Ratio and Fuzzy Logic Approach, a Case Study of Lachung Valley, Sikkim / Geoenvironmental Disasters 2:6 google schola Ayalew, L. / 2005 / The Application of GIS-Based Logistic Regression for Landslide Susceptibility Mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan / Geomorphology 65:15~31 google schola Ayalew, L. / 2004 / Landslide susceptibility mapping using GISbased weighted linear combination, the case in Tsugawa area of Agano River, Niigata Prefecture, Japan / Landslides 1(1):73~81 google schola Cevik, E. / 2003 / GIS-Based Landslide Susceptibility Mapping for a Problematic Segment of the Natural Gas Pipeline, Hendek (Turkey) / Environmental Geology 44(8):949~962 google schola

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