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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이다래 (부경대학교) 서민지 (부경대학교) 이경상 (부경대학교) 최성원 (부경대학교) 성노훈 (부경대학교) 김홍희 (부경대학교) 진동현 (부경대학교) 권채영 (부경대학교) 허모랑 ((주)피케이시스템) 한경수 (부경대학교)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제32권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
741 - 746 (6page)
DOI
https://doi.org/10.7780/kjrs.2016.32.6.17

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Landsat 8 C1 Higher-Level 자료 기반의 고해상도 지표면 광대역 알베도 산출 개선
이다래 ,  한경수 ,  허모랑 외 7명 한국기상학회 학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료

2016

Landsat 8 위성 기반 고해상도 지표면 광대역 알베도 산출
이다래 ,  서민지 ,  이경상 외 7명 대한원격탐사학회지 2016.12 학술저널

초록· 키워드

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알베도는 태양에너지의 흡수량을 결정하는 주요 기후 변수 중 하나로서, 이러한 알베도를 산출하는 것은 기후 변화 연구에 있어 중요한 과정이다. 이 때, 산출된 알베도 자료를 효율적으로 사용하기 위해서는 높은 공간해상도와 장기간의 일관성 있는 산출이 중요하게 고려된다. 따라서 본 연구에서는 Landsat 8을 기반으로 Landsat 7과의 일관성을 유지한 고해상도 지표면 광대역 알베도를 산출하였다. 먼저, Landsat 7과 Landsat 8의 채널 별 일관성을 분석한 결과, 상관계수(R)가 평균 0.96으로 높은 상관성을 보였다. 이러한 결과를 바탕으로 Landsat 7 알베도와 Landsat 8 반사도 채널 자료를 다중회귀분석에 적용하여 Landsat 8 광대역 알베도 전환 식을 도출하였다. 도출된 식을 통해 Landsat 8 지표면 광대역 알베도를 산출하고, Landsat 7 알베도 자료와 비교하여 검증하였다. 그 결과 R-square(R2)가 0.89, Root Mean Square Error (RMSE)가 0.003의 높은 정확도를 보였다.
#Landsat 7 #Landsat 8 #surface broadband albedo #multiple regression #high resolution

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