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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박찬호 (계명대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제26권 제2호
발행연도
2013.6
수록면
459 - 476 (18page)

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교육 관련 연구에서 분석의 기본 단위는 대개 개인이지만 개인들은 집단을 이루어 존재한다. 같은 집단에 속한 개인들은 서로 같은 특성을 보이는 집단 내 동질성을 지니는 경우가 많으며, 이러한 집단 내 동질성은 급내상관계수로 확인할 수 있다. 라쉬 모형과 같은 문항반응이론을 적용하여 성취도를 구할 경우 결합최대우도추정법이나 주변최대우도추정법을 적용하여 구한 문항 모수와 능력치를 사용하며, 다층 분석시 이렇게 구한 성취도를 이용하여 급내상관계수를 추정할 수 있다. 그런데 다층 라쉬 모형이 일반화선형혼합모형에 속한다는 점을 이용하면 라쉬 모형 적용과 급내상관계수 추정을 동시에 할 수 있다. 본 연구에서는 다양한 조건에서 급내상관계수가 어떻게 추정되는지 비교하기 위하여 모의실험을 실시하였다. 그 결과 일반화선형혼합모형으로서의 다층 라쉬 모형을 이용한 경우 모든 조건에서 급내상관계수를 정확히 복원하였으나 능력치를 먼저 추정하고 2차로 급내상관계수를 추정한 경우 부적인 편파를 보였으며, 결합최대우도추정법과 주변최대우도추정법 간 차이는 미미하였다. 분산분석을 통해 급내상관계수의 추정에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 집단 수가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 집단의 수가 크고 집단 내 개인의 수가 적을 경우 급내상관계수가 최대 .5까지 낮게 추정될 수 있어 분석시 주의를 요한다. 그래서 평가 결과를 다층 분석에 이용할 경우 문항반응 자료를 확보할 수 있다면 다층 라쉬 모형을 이용해 분석을 하는 것이 권장되며 성취도 결과가 이미 주어진 경우라면 특히 집단 수가 많을 때 주의를 요한다.
#급내상관계수 #다층 라쉬 모형 #일반화선형혼합모형 #intraclass correlation #multilevel Rasch model #generalized linear mixed model

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참고문헌 (22)

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