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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤호열 (고려대학교) 최상옥 (고려대학교)
저널정보
경성대학교 산업개발연구소 산업혁신연구 산업혁신연구 제37권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
33 - 53 (21page)

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서비스 산업은 높은 부가가치와 고용 창출 효과로 인해 신성장 동력 산업으로 각광받고 있으나, 지금까지 국내 서비스 산업 지원 정책은 양적 확대에만 초점을 두어 정책 효과가 기대에 미치지 못하는 실정이다. 본 연구는 서비스 산업 지원 정책에 방향성을 제안하고자 데이터에 기반하여 정책 효과를 추정하는데 목적을 둔다. 과학기술정책연구원의 한국기업혁신조사 데이터를 활용하여 서비스 중소기업의 혁신 성과를 중심으로 R&D 지원 정책의 효과를 추정하였다. 정책 효과 추정에서 발생하는 선택편의 문제를 통제하기 위해 성향점수매칭(Propensity Score Matching; PSM) 방법론을 활용하여 분석하였다. 1,071개의 정책 수혜 기업과 유사한 특성을 지닌 1,071개 비수혜 기업을 매칭하여 총 2,142개의 기업 데이터가 분석에 활용되었으며, 분석 결과 R&D 지원 정책의 수혜를 받은 기업이 서비스 프로세스 혁신에서 전반적으로 뛰어난 성과를 보이나, 서비스 상품 혁신은 상대적으로 미흡한 것으로 나타났다. 본 연구는 분석 결과를 토대로 산업 정책의 방향성과 기업 지원 방안에 대해 제안하였다.
#연구개발정책 #서비스업 #성향점수매칭 #한국기업혁신조사 #R& #D Policy #Service Industry #Propensity Score Matching(PSM) #Korean Innovation Survey

목차

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강신형 / 2016 / 혁신이 서비스 기업의 생존에 미치는 영향: 혁신 유형을 중심으로 / 산업혁신연구 32(4):211~242 dbpia 관계부처 합동 / 2019 / 서비스산업 혁신 전략 google schola 김민창 / 2012 / 정부 R&D 자금지원과 중소기업의 성과 / 중소기업연구 34(1):39~60 google schola Sangkee Kim / 2014 / The Economic Effects of Intellectual Property Service Industries Using Inter-Industry Analysis / The Journal of Intellectual Property 9(1):209~242 dbpia 김종호 / 2016 / 정책평가 결과 활용의 제고방안 / 정책분석평가학회보 26(3):205~222 google schola

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