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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Guoyu Li (Handan University) Kang Yang (Handan University)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제17권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
1,035 - 1,043 (9page)
DOI
10.3745/JIPS.04.0230

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An Internet of Things (IOT) sensor network is an effective solution for monitoring environmental conditions. However, IOT sensor networks generate massive data such that the abilities of massive data storage, processing,and query become technical challenges. To solve the problem, a Hadoop cloud platform is proposed. Using the time and workload genetic algorithm (TWLGA), the data processing platform enables the work of one node to be shared with other nodes, which not only raises efficiency of one single node but also provides the compatibility support to reduce the possible risk of software and hardware. In this experiment, a Hadoop cluster platform with TWLGA scheduling algorithm is developed, and the performance of the platform is tested. The results show that the Hadoop cloud platform is suitable for big data processing requirements of IOT sensor networks.
#Cloud Computing #Hadoop #Internet of Things #Sensor Network

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A. C. Sarma / 2009 / Identities in the future Internet of Things / Wireless Personal Communications 49(3):353~363 google schola D. Bandyopadhyay / 2011 / Internet of things : applications and challenges in technology and standardization / Wireless Personal Communications 58(1):49~69 google schola R. Roman / 2011 / Key management systems for sensor networks in the context of the Internet of Things / Computers & Electrical Engineering 37(2):147~159 google schola L. Wang / 2010 / Cloud computing : a perspective study / New Generation Computing 28(2):137~146 google schola J. Yan / 2020 / Secure and efficient big data deduplication in fog computing / Soft Computing 24(8):5671~5682 google schola

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