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저자정보
Qiang Xiao (Lanzhou Jiao tong University) Shuangshuang Yao (Business School of Tianjin University of Finance and Economics) Mengjun Qiang (Lanzhou Jiaotong University)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제17권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
918 - 932 (15page)
DOI
10.3745/JIPS.04.0223

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Evaluation of the collaboration of the upstream and downstream enterprises in the manufacturing supply chain is important to improve their synergistic effect. From the supply chain perspective, this study establishes the evaluation model of the manufacturing enterprise collaboration on the basis of fuzzy entropy according to synergistic theory. Downstream enterprises carry out coordinated capital, business, and information flows as subsystems and research enterprises as composite systems. From the three subsystems, the collaboration evaluation index is selected as the order parameter. The compound fuzzy matter-element matrix is established by using its improved algorithm. Subordinate membership and standard deviation fuzzy matter-element matrixes are constructed. Index weight is determined using the entropy weight method. The closeness of each matter element is then calculated. Through a representative of the home appliance industry, namely, Gree Electric Appliances Inc. of Zhuhai, empirical analysis of data in 2011?2017 from the company and its upstream and downstream enterprise collaboration shows a good trend, but the coordinated development has not reached stability. Gree Electric Appliances Inc. of Zhuhai need to strengthen the synergy with upstream and downstream enterprises in terms of cash, business, and information flows to enhance competitiveness. Experimental results show that this method can provide precise suggestions for enterprises, improve the degree of collaboration, and accelerate the development and upgrading of the manufacturing industry.
#Collaboration Degree Evaluation #Fuzzy Matter Element #Supply Chain

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참고문헌 (31)

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R. R. Lummus / 1998 / Strategic supply chain planning / Production and Inventory Management Journal 39(3):49~58 google schola F. A. G. La Forme / 2007 / A framework to analyse collaborative performance / Computers in Industry 58(7):687~697 google schola M. Arns / 2002 / Supply chain modelling and its analytical evaluation / Journal of the Operational Research Society 53(8):885~894 google schola C. H. Chiu / 2015 / Innovative menu of contracts for coordinating a supply chain with multiple mean-variance retailers / European Journal of Operational Research 246(3):815~826 google schola D. Pyke / 2002 / Manufacturing technology and operations in China : a survey of state-owned enterprises, private firms, joint ventures and wholly-owned foreign subsidiaries / European Management Journal 20(4):356~375 google schola

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