A Study on the Influence of Artificial Intelligence Research on the Development of Information Security Research

김태훈

doi:http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2021.12.05

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태훈 (건국대학교)

저널정보: 아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제7권 제12호

발행연도: 2021.12

수록면: 41 - 53 (13page)

DOI: http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2021.12.05

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In order to combat the growing complexity of cybercrime, more intelligent and effective cybersecurity defense methods must be developed. As a result, a defense system can respond in real time to more sophisticated attacks. Researchers and practitioners should be familiar with current cyber security methods in order to assist in the solution of problems (Cybersecure). Artificial intelligence is frequently employed in the fight against cybercrime. Methods of combating cybercrime that make use of artificial intelligence, on the other hand, are uncommon. A total of 131 articles from two major databases are used to close this knowledge gap (ACM digital library and IEEE Xplore). The articles were mapped both quantitatively and qualitatively, according to the results. When it comes to fighting cybercrime and intrusion detection, artificial intelligence has made a significant contribution. It has also been discovered that the complexity of computers, the time required for model training, and the number of false alarms can all be reduced. However, the domain varies greatly. A common tool in intrusion detection and prevention systems, support vector machines (SVMs) are the most widely used type of machine.

#Artificial Intelligence #Machine Learning #Deep Learning #Security #Information Security

참고문헌 (46)

참고문헌 신청

Z. Brakerski / 2012 / (Leveled) Fully Homomorphic Encryption without Bootstrapping / Proceedings of the 3rd Innovations in Theoretical Computer Science Conference

Michal Ben Neria / 2017 / A Risk-Scoring Feedback Model for Webpages and Web Users Based on Browsing Behavior / ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 8(4):1~21

Iffat A. Gheyas / 2016 / Detection and prediction of insider threats to cyber security: a systematic literature review and meta-analysis / Big Data Analytics 1(1):1~29

Z. -M. Zhang / 2020 / Application progress of artificial intelligence in military confrontation / Chinese Journal of Engineering 42(9):1106~1118

N. S. Aljurayban / 2015 / Framework for cloud intrusion detection system service / 2015 2nd world symposium on web applications and networking (WSWAN)

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