독거노인의 개인적 활동과 사회적 참여의 기능적 장애

정수정

doi:https://doi.org/10.34264/jkafa.2021.13.2.103

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 정수정 (세명대학교 간호학과)

저널정보: 대한고령친화산업학회 대한고령친화산업학회지 대한고령친화산업학회지 제13권 제2호

발행연도: 2021.12

수록면: 103 - 112 (10page)

DOI: https://doi.org/10.34264/jkafa.2021.13.2.103

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

연구목적: 본 연구는 우리나라 독거노인의 개인적 활동의 기능적 장애와 더불어 사회적 참여의 기능적 장애를 살펴보기 위해 ICF (International Classification of Functioning, Disability and Health) 모델 기반으로 가설적 모형을 검정하였다. 연구방법: 본 연구는 2017년 노인실태조사에 참여한 65세 이상 노인 중 독거노인 2,552명의 2차 자료로 기능적 장애 모형 검정을 실시한 탐색적 조사연구이다. 독거노인의 개인적 활동의 기능적 장애는 일상생활 수행 능력의 장애정도로 판단하고, 사회적 참여의 기능적 장애는 4가지 사회활동의 참여빈도 제한으로 측정하였다. 자료는 SPSS IBM Statistics Program 23 소프트웨어와 MPlus 7.0 프로그램으로 주성분분석과 확인적 요인분석을 실시하였다. 연구결과: 확인적 요인분석을 통해 독거노인의 개인적 활동의 기능적 장애를 확인한 결과, 연구자의 모형이 자료에 잘 부합하고 각 지표변수가 상응하는 요인과 충분한 관계가 있어 하나의 요인으로 설명될 수 있음을 확인하였다. 그리고 주성분분석을 통해 독거노인의 사회적 참여의 기능적 장애를 확인한 결과, 연구자가 설정한 4개의 문항으로 구성된 사회적 참여의 기능적 장애가 하나의 주성분으로 추출됨을 확인하였다. 결론: 본 연구는 기능적 장애를 ICF 모델 기반으로 개인적 활동뿐만 아니라 사회적 참여 측면에서 모형을 설정하여 독거노인의 자료에 의도했던 각 요인이 단일 차원으로 존재함을 구조적으로 확인하였다.

#독거노인 #기능적 장애 #사회적 참여 #ICF 모델 #Living alone older adults #Functional disability #Social participation #ICF model

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

Alford, V. M. / 2015 / The use of the International Classification of Functioning, Disability and Health to understand the health and functioning experiences of people with chronic conditions from the person perspective : a systematic review / Disability and Rehabilitation 37(8):655~666

Aris, M. / 2009 / Functional Disabilities and Its Associated Factors among Elderly Patients in Primary Care Clinics / International Medical Journal 16:251~256

Beaumont, R. / 2012 / An introduction to principal component analysis & factor analysis using SPSS 19 and R(psych package) / Factor Analysis and Principal Component Analysis(PCA) 24:8~9

Boomsma, A. / 2000 / Reporting analyses of covariance structures / Structural Equation Modeling 7(3):461~483

Browne, M. W. / 1993 / Testing Structural Equation Models / Sage :136~162

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정수정

소속기관 세명대학교 간호학과

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 1 이용수 7

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (38)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)