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학술저널
저자정보
Adnan Hussain (Gyeongsang National University) 김철현 (인덕대학교) Ganchimeg Battsengel (Gyeongsang National University) 전정환 (경상국립대학교)
저널정보
아시아기술혁신학회 Asian Journal of Innovation and Policy Asian Journal of Innovation and Policy 제10권 제3호
발행연도
2021.12
수록면
380 - 403 (24page)

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Recently, smart factories have gained significant importance since the development of the fourth industrial revolution and the rise of global industrial competition. Therefore, the industries' survival to meet the global market trends requires accurate technological planning. Although, different works are available to investigate forecasting technologies and their influence on the smart factory. However, little significant work is available yet on the analysis of technological trends concerning the smart factory, which is the core focus herein. This work was performed to analyze the technological trends of the smart factory, followed by a detailed investigation of recent research hotspots/frontiers in the field. A well-known topic modeling technique, namely Latent Dirichlet Allocation (LDA), was employed for this study described above. The technological trends were further strengthened with the in-depth analysis of a smart factory-based case study. The findings produced the technological trends which possess significant potential in determining the technological strategies. Moreover, the results of this work may be helpful for researchers and enterprises in forecasting and planning future technological evolution.
#Smart factory #Topic modeling #Latent Dirichlet Allocation(LDA) #Patent analysis #Technological trends #Industry 4.0

목차

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Alcácer, V. / 2019 / Scanning the Industry 4.0: A Literature Review on Technologies for Manufacturing Systems / Engineering Science and Technology, an International Journal 22(3):899~919 Crossref Alghamdi, R. / 2015 / A Survey of Topic Modeling in Text Mining / International Journal of Advanced Computer Science and Applications 6(1):147~153 Crossref Anantharaman, A. / 2019 / Performance evaluation of topic modeling algorithms for text classification / Proceedings of the International Conference on Trends in Electronics and Informatics, ICOEI 2019 :704~708 google schola Blei, D. / 2010 / Probabilistic topic models / IEEE Signal Processing Magazine 27(6):55~65 Crossref Blei, D. M. / 2006 / Dynamic topic models / ACM International Conference Proceeding Series 148:113~120 Crossref

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