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저자정보
김정준 (한국산업기술대학교) 박지웅 (경기과학기술대학교) 김영곤 (한국산업기술대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제9호
발행연도
2017.9
수록면
461 - 471 (11page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.09.08

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현대에는 정보, 통신의 발달로 편리하고 다양한 혜택을 누리고 있다. 하지만 시대는 변화하고 개인의 다양성이 점점 중요시 여겨지고 있다. 이러한 발달로 점점 가속화 되는 개인화 시대에 발맞추어 기존의 획일화된 도서추천 시스템들을 연구 분석하여, 기존의 여러 가지 카테고리를 직접 고르고, 그때마다 이용자가 많은 시간을 투자하여 검색해야하는 번거로움을 해결하고, 시스템들의 장단점을 파악하여 기존의 시스템을 유지하면서 이용자가 직접 시간을 투자하지 않아도 개인선호와 구입/대출정보를 바탕으로 추천해주는 '개인 맞춤형 도서 추천 시스템'을 제안한다. 본 시스템은 서버를 기반으로 정보관리자, 도서정보관리자, 도서 구입/대출관리자, 분석관리자, 도서추천관리자, DB관리자로 구성된다. 각 관리자들을 통해 회원, 도서, 구입 및 대출정보가 저장 관리되고, 분석관리자를 이용한 통계를 토대로 추천관리자가 회원들 개인선호에 맞는 도서들을 추천해주게 된다. 본 논문에서 연구한 시스템을 기반으로 사용자의 정보 프로파일(개인 신상, 관심 분야, 선호도 등)을 적용하게 되면 영화, 음악, 연구 주제, 상품 등 다양한 분야에서 활용할 수 있으며 장기적인 관점에서 관련 시장 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

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