뉴스 빅데이터 분석을 통한 지방출자출연기관 동향에 관한 연구: 지방출자출연법 개정 시점을 중심으로

김범석; 하병규; 김우섭

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김범석 (지방공기업평가원) 하병규 (지방공기업평가원) 김우섭 (서강대학교)

저널정보: 한국지방공기업학회 한국지방공기업학회보 한국지방공기업학회보 제17권 제2호

발행연도: 2021.12

수록면: 73 - 105 (33page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 지방자치단체 출자출연 기관의 운영에 관한 법률 및 동법 시행령, 그리고 지방자치단체 조례에 따라 운영되고 있는 지방출자출연기관에 대한 뉴스 빅데이터분석을 수행하여 동향을 파악하고, 건전한 지방공공기관 생태계 조성을 위해 나아갈 길을 제안하고자 한다. 구체적으로 한국언론진흥재단에서 제공하는 뉴스 빅데이터 서비스인 빅카인즈(Big Kinds)를 활용하여 지역종합지 및 중앙지에 보도된 지방출자출연기관 관련 뉴스기사의 월별 트렌드 및 관련 연관어 분석을 수행한다. 전국을 6개 권역으로 나누어 뉴스 빅데이터를 분석한 결과, 모든 권역에서 높은 빈도로 관측된 지방자치단체명을 제외하면, 우선 수도권의 경우 생활임금, 정규직 전환 등 근로환경 정책과 관련한 연관어가 관찰되었다. 강원권의 경우 채용비리, 경영평가와 관련된 연관어가, 충청권의 경우 신규 재단 설립 관련 외에 출연기관 운영상의 문제와 관련한 연관어가 제시되었다. 영남권에서는 단체장 사퇴에 따른 인선 관련 보도와 지방공공기관 혁신과 관련된 연관어가 관측되었다. 호남권에서는 기관 설립과 관련된 보도, 기관의 운영 개선 및 책임경영 관련한 연관어를 살필 수 있었고, 제주권의 경우 출자출연기관의 방만경영 등 부정적 키워드가 다수 나타났다. 한편 중앙지의 경우 뉴스의 지역분야 비중이 낮아 지역종합지가 지역의 특수성을 잘 반영함을 보였다. 이러한 분석결과를 바탕으로 건전한 지방공공기관 생태계 조성을 위하여 첫째, 지방출자출연기관에서 근무하는 임직원들의 높은 책임의식 필요, 둘째, 지방정부의 지방출자출연기관 설립에 관한 신중한 접근과 운영 기준 마련 필요, 셋째, 공공기관에 대한 국민들의 주인의식 고취 필요 등을 시사점으로 제시한다.

In this study, news big data analysis was performed on local government-funded institutions operated in accordance with the Act on the Management of Local Government-funded Institutions, the Enforcement Decree of the same Act, and local government ordinances to identify trends of them, and suggest a way forward to create sound ecosystem of local public institutions. Specifically, we analyzes monthly trends and relevant words of news articles related to local government-funded organizations reported in regional and central newspapers by using Big Kinds, a news big data service provided by the Korea Press Foundation. As a result of analyzing news big data by dividing into six regions, in the case of the metropolitan area, relevant words related to working environment policies such as living wage and conversion to regular workers were observed, except for the names of local governments that were observed with high frequency in all regions. In the case of Gangwon area, relevant words related to hiring corruption and management evaluation were presented, and in the case of Chungcheong area, relevant words related to the operation of the funded institution in addition to the establishment of a new foundation were presented. In the Yeongnam region, reports related to recruitment following the resignation of the group head and relevant words related to innovation in local public institutions were observed. In the Honam region, it was possible to examine the reports related to the establishment of the institution, and relevant words related to the improvement of the institution's operation and responsible management. In the case of Jeju area, there were many negative keywords such as lax management of local government-funded institutions. On the other hand, in the case of the central paper, the proportion of regional news was low, indicating that the regional comprehensive paper reflected the specificity of the region. Based on these analysis results, this paper suggests the following implications for the creation of a healthy local public institution ecosystem. First, the employees working at the local government-funded institution need to have a high sense of responsibility. Second, the local government needs to take a cautious approach for the establishment of the local investment-funded institution and prepare detailed operating standards for them. Third, it is necessary to inspire the public's sense of ownership toward public institutions.

#지방출자출연기관 #빅데이터분석 #텍스트마이닝 #빅카인즈 #Local Government-funded Agency #Big data analysis #Text Mining #Big Kinds

참고문헌 (36)

참고문헌 신청

감사원 / 2015 / 지방자치단체 출자･출연기관 운영실태

강재규 / 2012 / 지방공기업의 현황과 문제점 / 경희법학 47(1):97~132

국민권익위원회 / 2012 / 지자체 산하 출자‧출연기관 기능 중복시 통폐합 / 국민권익위원회 보도자료(6월6일자)

국민권익위원회 / 2012 / 자치단체 출자･출연기관 운영 투명성 제고

권자경 / 2019 / 지방공기업의 사회적 가치 실현 사례분석과 발전방안: 광역시설공단을 중심으로 / 한국지방공기업학회보 15(1):53~78

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김범석

소속기관 용인대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 5% 공학 > 산업공학

논문수 41 이용수 14,272

하병규

소속기관 지방공기업평가원

주요연구분야 사회과학 > 행정학

논문수 1 이용수 10

김우섭

소속기관 서강대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 산업공학

논문수 13 이용수 1,628

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (36)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)