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자료유형
학술저널
저자정보
김도균 (광운대학교) 황유민 (광운대학교) 홍승관 (광운대학교) 김진영 (광운대학교)
저널정보
사단법인 한국위성정보통신학회 한국위성정보통신학회논문지 한국위성정보통신학회논문지 제12권 제2호
발행연도
2017.6
수록면
46 - 50 (5page)

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본 논문에서는 전력선통신 시스템에서 인공지능 기반 스펙트럼 할당 기법을 제안한다. 송신 신호의 주파수 대역은 스펙트럼 할당기법을 통해서 조정이 가능하고, 이를 통해 간섭을 피할 수 있다. 이에 따라 전력선 통신 시스템의 성능과 스펙트럼 효율이 향상된다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 스펙트럼 할당 기법을 통해 스펙트럼 효율 향상과 통신 시스템의 성능이 향상된다는 것을 증명하였다.
#power line communications #artificial intelligence #spectrum assignment #support vector machine #classification

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참고문헌 (4)

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FCC Spectrum Policy Task Force / 2002 / Report of the spectrum efficiency working group google schola D. Middleton / 1977 / Statistical-physical models of electromagnetic interference / IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility EMC-19(3):106~127 google schola S. Aslam / 2015 / Optimized node classification and channel pairing scheme for RF energy harvesting based cognitive radio sensor networks / Proc. Systems, Signals &Devices (SSD), 2015 12th International Multi-Conference on :16~19 google schola N. I. Sapankevych / 2009 / Time series prediction using support vector machines : A survey / IEEE Computational Intelligence Magazine 4(2):24~38 google schola

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