대 공간 워크스루 형 가상현실 훈련시스템의 특성연구

최정환; 한정엽

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최정환 (홍익대학교) 한정엽 (홍익대학교)

저널정보: 한국공간디자인학회 한국공간디자인학회 논문집 한국공간디자인학회 논문집 제16권 제8호

발행연도: 2021.12

수록면: 327 - 338 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

(연구배경 및 목적) 최근 가상현실 기술의 발전관 함께 다양한 산업계 및 공공기관(국방부, 소방청, 경찰청, 환경부등) 에서 가상현실 기술을 적용한 교육, 훈련 시스템 개발에 다양한 시도를 하고 있다. 이러한 영향으로 가상현실 교육, 훈련 시스템이 발전하면서 다양한 유형이 나타나게 되었는데, 특히 현실과 같은 UX(유저 경험)을 구현하면서 제한된 현실 공간을 기반으로 실세계에서 구현하기 힘든 규모가 큰 재난대응 및 팀 훈련을 가상공간에서 구현 가능한 '대 공간 워크스루 형 가상현실 훈련 시스템'의 유형이 나타나고 있다. '대 공간 워크스루 형 가상현실 훈련 시스템'은 필요한 훈련 내용에 맞춘 시나리오에 따라 현실의 훈련 공간의 크기, 사용 디바이스 및 하드웨어의 종류, 요구되는 시스템의 기능이 달라지는 등 다양하게 특성이 나타난다. 본 논문의 연구에서는 이러한? '대 공간 워크스루 형 가상현실 훈련 시스템'의 특성을 연구하는 것이 목적이다. (연구방법) 본 연구에서는 연구자가 소속하고 있는 (ㅈㅜ)스코넥엔터테인먼트에서 책임자로 진행한 프로젝트를 진행하면서 연구된 ‘대 공간 워크스루 형 가상현실 시스템’의 연구 결과물을 이론적 배경으로 정의하고 훈련자가 가상공간을 자연스럽게 현실과 같은 UX(유저경험)로 사용하게 되는 현실 공간의 훈련장의 공간 크기를 시뮬레이션한 후 대 공간의 사이즈를 정의한다. 이렇게 시뮬레이션 된 필요 공간 사이즈를 기반으로 '대 공간 워크스루 형 가상현실 훈련 시스템' 의 특성에 대하여 연구 한다. 이러한 특성 연구는 연구자가 활동하고 있는 국제 표준화 기구인? IEEE2888 워킹그룹을 통하여 '대 공간 워크스루 형 가상현실? 훈련 시스템' 관련 표준화를 진행 하고 있는 범위에서 본 연구를 진행 한다. (결과) 이에 본 연구에서는 범용 VR HMD만으로 구현이 불가능한 ‘대 공간 워크스루 형 가상현실 훈련 시스템’에서의 다음의 4가지 기준에서 특성을 연구한다. 1. 현실의 대 공간 에서 훈련하는 팀 단위의? 위치 및 모션을 추적 할 수 있는 추적 장치(센서)의 데이터 정보 2. 대 공간 기반 워크스루 형 가상현실 훈련 시스템에 특화된 인터랙션 시스템? 3. 현실과 가상이 연결되어 데이터를 주고받는 디지털트윈 개념? 4. '대 공간 워크스루 형 가상현실 훈련 시스템'의 아키텍쳐 및 필요 구성과 실제 콘텐츠 적용사례? (결론) 연구된 특성내용과 도출된 상세 필요 기술내용으로 다양한 산업에 적용 할 수 있으며 체감화 장비들에 필요한 센서·트레킹기술과 5G 등이 결합된 비대면 환경에서 지리적으로 떨어져 있는 사용자간에도 인터랙션이 가능한 훈련 시뮬레이터를 제공하며 메타버스 훈련 플랫폼 비즈니스 사업으로도 확대 가능 할 것으로 본다.

(Research Background and Purpose) With the recent development of virtual reality technology, industries and public institutions are making various attempts to develop education and training systems using this technology. Consequently, various types of virtual reality education and training systems have been developed. In particular, there is a “Large Space Walk-Through Virtual Reality Training System” for large-scale disaster response and team training that is difficult to conduct in the real world based on the limited space, while implementing a realistic UX (user experience). This system has diverse characteristics depending on the scenario of the training content, such as the size of the actual training space, the type of device and hardware used, and the required system function. The aim of this study is to examine these characteristics. (Method) This study theoretically defines the results of the “Large Space Walk-Through Virtual Reality Training System” study conducted by Skonec Entertainment, where the researcher serves as a director. After simulating the size of the training ground in the real space in which the trainee naturally uses the virtual space as a UX-like reality, the size of the large space is defined. Based on this simulated required space size, we intend to study the characteristics of the “Large Space Walk-Through Virtual Reality Training System.” The characteristic study is conducted within the scope of the standardization in progress related to the “Large Space Walk-Through Virtual Reality Training System” through an international standardization organization, IEEE2888 Working Group, where the researcher is active. (Results) Therefore, in this study, the characteristics of the “Large Space Walk-Through Virtual Reality Training System,” which cannot be implemented only with a general-purpose VR HMD, are examined based on the following four criteria. 1. Data information of a tracking device (sensor) that can monitor the position and motion of a team unit training in a large reality space 2. An interaction system specialized for a Large Space-based Walk-Through Virtual Reality Training System 3. Digital twin concepts, in which data are exchanged between reality and virtual reality 4. Architecture and necessary configuration of “Large Space Walk-Through Virtual Reality Training System,” and application examples of actual contents. (Conclusion) This study can be applied to various industries with the researched characteristics and detailed necessary technical contents derived from it, and also provide a training simulator that enables interaction between users who are geographically distant in a non-face-to-face environment that combines sensor racking technology and 5G required for sensory equipment. It is also expected to expand into the metaverse training platform business.

#대 공간 #워크스루 #가상현실 #훈련 시스템 #디지털트윈 #Lage Space #Walk Through #Virtual Reality #Training System #Digital Twin

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

An, D. / 2013 / Case Study on the Development and Use of Technical Training Contents using Virtual Reality

Choi, J. / 2021 / A study on the development direction of virtual reality education and training system / 2021 KISD Spring Conference (4):260~263

Choi, J. / 2016 / Mortal Blitz Walking Attraction / SKONEC Entertainment Co.,LTD

김종용 / 2020 / 실감형 가상현실 실전훈련 콘텐츠를 위한 관리 평가 시스템 개발 사례연구 / 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 26(3):111~121

Lars, O. / 2021 / The Slippery Path to Total Presence: How Omnidirectional Virtual Reality Treadmills Influence the Gaming Experience / Front. Psychol

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최정환

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 예술체육학 > 디자인

논문수 11 이용수 874

한정엽

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인

논문수 43 이용수 1,698

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)