메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병수 (전자부품연구원) 이재학 (전자부품연구원 SoC플랫폼연구센터) 김동순 (전자부품연구원 SoC플랫폼연구센터) 황태호 (전자부품연구원 SoC플랫폼연구센터)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제13권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
1,037 - 1,042 (6page)
DOI
http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2018.13.5.1037

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
최근 인간의 뇌를 모방하여 정보를 학습하고 처리하는 뉴로모픽 기술에 대한 연구는 꾸준히 진행되고 있다. 뉴로모픽 시스템의 하드웨어 구현은 다수의 간단한 연산절차와 고도의 병렬처리 구조로 구성이 가능하여, 처리속도, 전력소비, 저복잡도 구현 측면에서 상당한 이점을 가진다. 또한 저전력, 소형 임베디드 시스템에 적용 가능한 뉴로모픽 기술에 대한 연구가 급증하고 있으며, 정확도 손실 없이 저복잡도 구현을 위해서는 입력데이터의 차원축소 기술이 필수적이다. 본 논문은 멀티 모달 센서 데이터를 처리하기 위해 멀티모달 센서 시스템, 다수의 뉴론 엔진, 뉴론 엔진 컨트롤러 등으로 구성된 경량 인공지능 엔진과 특징추출기를 설계 하였으며, 위를 위한 병렬 뉴론 엔진 구조를 제안하였다. 설계한 인공지능 엔진, 특징 추출기, Micro Controller Unit(MCU)를 연동하여 제안한 경량 인공지능 엔진의 성능 검증을 진행하였다.
#멀티모달 #인공지능 #하드웨어 구현 #특징 추출 #Multi-modal #Artificial Intelligence #Hardware Implementation #Feature Extraction

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
P. A. Merolla / 2014 / A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface / Science 345(6197):668~673 google schola B. V. Benjamin / 2014 / Neurogrid: A mixed-analog-digital multichip system for large-scale neural simulations / Proc. of the IEEE 102(5):699~716 google schola 김강철 / 2015 / 골프공 인식을 위한 OpenCV 기반 신경망 최적화 구조 / 한국전자통신학회 논문지 10(2):267~274 dbpia 이요섭 / 2017 / 딥 러닝 프레임워크의 비교 및 분석 / 한국전자통신학회 논문지 12(1):115~122 dbpia C. Schuman / 2017 / A survey of neuromorphic computing and neural networks in hardware / arXiv preprint arXiv:1705.06963 :1~8 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0