북한 고려의학 학술 저널에 대한 저자 및 키워드 네트워크 분석

오준호; 이은희; 이주연; 김동수

doi:10.25153/spkom.2021.25.2.003

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 오준호 (한국한의학연구원 한의약데이터부 책임연구원) 이은희 (한국한의학연구원 한의정책팀 선임연구원) 이주연 (한국한의학연구원 글로벌협력센터 선임연구원) 김동수 (동신대학교 한의과대학 조교수)

저널정보: 대한예방한의학회 대한예방한의학회지 대한예방한의학회지 제25권 제2호

발행연도: 2021.8

수록면: 33 - 43 (11page)

DOI: 10.25153/spkom.2021.25.2.003

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Objectives : This study seeks to grasp the current status of Koryo medical research in North Korea, by focusing on researchers and research topics. Methods : A network analysis of co-authors and keyword which were extracted from Koryo Medicine ― a North Korean traditional medicine journal, was conducted. Results : The results of author network analysis was a sparse network due to the low correlation between authors. The domain-wide network density of co-authors was 0.001, with a diameter of 14, average distance between nodes 4.029, and average binding coefficient 0.029. The results of the keyword network analysis showed the keyword “traditional medicine” had the strongest correlation weight of 228. Other keywords with high correlation weight was common acupuncture (84) and intradermal acupuncture(80). Conclusions : Although the co-authors of the Koryo Medicine did not have a high correlation with each other, they were able to identify key researchers considered important for each major sub-network. In addition, the keywords of the Koryo Medicine journals had a very high linkage to herbal medicines.

#Network Analysis #North Korea #North Korean Traditional Medicine #Koryo Medicine

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

Um JH / 2020 / A Study on North Korea’s Construction Process of the National Healthcare System

Lim B / 2009 / Attempts to utilize and integrate traditional medicine in North Korea / J Altern Complement Med 15(3):217~223

Jeon EH / 2018 / Policy Directions to Induce Collaborative Research among Korean Domestic Biotechnology Researchers by Applying Coauthor Network Analysis / Journal of Institute for Social Sciences 29(1):85~109

Youn BY / 2021 / Bibliometric Analysis of Integrative Medicine Studies from 2000 to 2019 / Am J Chin Med 49(4):829~841

Lee IS / 2019 / A bibliometric analysis of acupuncture research trends in Acupuncture in Medicine / Acupunct Med 37(6):375~377

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

오준호

소속기관 한국한의학연구원

주요연구분야 의약학 > 한의학

논문수 2 이용수 9

이은희

소속기관 한국한의학연구원 한의정책팀 선임연구원

주요연구분야 의약학 > 한의학

논문수 7 이용수 270

이주연

소속기관 한국한의학연구원 글로벌협력센터 선임연구원

주요연구분야 의약학 > 한의학

논문수 1 이용수 9

김동수

소속기관 동신대학교

주요연구분야 의약학 > 한의학

논문수 28 이용수 232

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (17)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)