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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조재혁 (경북대학교) 김성수 (경북대학교)
저널정보
한국국토정보공사 지적과 국토정보 지적과 국토정보 제51권 제2호
발행연도
2021.12
수록면
83 - 106 (24page)
DOI
10.22640/lxsiri.2021.51.2.83

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2023

FRLM 기반 다기간 고속도로 화물차 전용 수소충전소 입지 선정 모형
조재혁 ,  김성수 한국생산관리학회지 2023.08 학술저널
수소 화물차를 위한 고속도로 수소충전소 네트워크 구축
조재혁 ,  김성수 한국경영과학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료
수소 화물차를 위한 고속도로 수소충전소 네트워크 구축
조재혁 ,  김성수 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023.05 학술대회자료

2022

수도권-영남권 간 화물량을 위한 흐름-수요 기반 고속도로 수소충전소 입지 선정 모형
조재혁 ,  김세인 ,  김성수 경영연구 2022.08 학술저널
흐름-수요 기반 수소화물차 전용 고속도로 수소충전소 최적 입지 선정에 관한 연구
조재혁 ,  김성수 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
흐름-수요 기반 수소화물차 전용 고속도로 수소충전소 최적 입지 선정에 관한 연구
조재혁 ,  김성수 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

2021

머신러닝 기반 고속도로 내 수소충전소 최적입지 선정 연구
조재혁 ,  김성수 지적과 국토정보 2021.12 학술저널

초록· 키워드

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대기오염, 지구온난화 문제 등 환경 문제의 심각성이 대두되면서 청정 연료의 관심이 커지고 있다. 그 중 수소는 기존 화석연료와는 달리 연소 시 부산물로 수분만이 발생하는 대표적인 친환경 에너지원으로 현재 다양한 분야에서 주목을 받고 있다. 물류 분야에서도 수소를 활용한 물류 네트워크를 구축하기 위해 다양한 정책적 노력이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 수소 물류 네트워크의 구축에 있어 수소충전소의 입지 결정은 매우 중요한 문제이다. 최근 개발된 수소추진(수소연료전지) 화물차에 수소를 공급하는 충전소는 수소 기반 물류체계가 본격적으로 자리 잡는 데 있어 필수 불가결한 요소이다. 이러한 수소충전소의 최적 입지를 결정하는 선행연구는 대부분 수리적 모형에 기반한 최적화 기법만을 사용하여 수소충전소의 최적 입지를 결정하고자 하였다. 본 연구에서는 기존 연구의 동향과는 차별화하여 최적화 기법의 중요한 투입 변수 중 하나인 충전소 후보지에 대한 공간적 특성을 검토하는 방법으로 머신러닝 모형들을 활용하고 그 적용가능성을 확인하였다. 머신러닝은 다양한 분야에서 우수한 성과를 증명한 기법이지만 수소충전소의 최적 입지를 결정하는 연구 분야에서는 아직 적용된 바가 없다. 이를 위해 본 연구에서는 개별공시지가, 수소공급지와의 거리 등 전국 고속도로 휴게소와 고속도로의 무작위 지점들의 위치와 관련된 변수들을 독립변수로 선정하여 단일 머신러닝 모형과 앙상블 모형을 적용하고 그 성과를 비교하였다. 분석 결과, 랜덤포레스트(Random Forest) 모형이 가장 우수한 성과를 보였으며, 다른 모형들 또한 우수한 분류 성능을 보여 최적 입지 문제에 대해 공간적 특성을 예비적으로 검토하는 방법론으로써 머신러닝의 적용 가능성을 확인할 수 있었다. 따라서 머신러닝 모형은 수소충전소의 최적 입지 결정 분야에서 향후 최적화 기법을 적용한 연구의 예비적 검토 방법론으로 널리 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
#머신러닝 #수소 물류 네트워크 #수소충전소 #최적입지 결정 #예비적 검토 방법론 #Machine Learning #Hydrogen Logistics Network #Hydrogen Refueling Station #Optimal Location Selection #Preliminary Review Methodology

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국토교통부 / 수소 인프라 및 충전소 구축방안 google schola 김거중 / 2019 / 하이브리드형 수소공급방식을 고려한 수소충전소 입지 선정 모형 개발 / 교통연구 26(2):53~70 dbpia 김남진 / 2018 / K-최근접 이웃을 이용한 모터의 고장진단 / 한국전자통신학회 논문지 13(6):1249~1256 Crossref 김봉진 / 2014 / 지리정보시스템을 이용한 고속국도에서의 수소충전소 구축 방안 / 한국수소및신에너지학회논문집 25(3):255~263 Crossref 김수환 / 2020 / 수소 충전소 최적 위치 선정을 위한 기계 학습 기반 방법론 / Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHAK) 58(4):573~580 google schola

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