메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임지웅 (인하대학교) 강민수 (인하대학교) 박동혁 (인하대학교) 원종훈 (인하대학교)
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제20권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
242 - 263 (22page)
DOI
https://doi.org/10.12815/kits.2021.20.6.242

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

자율주행 인공지능 알고리즘 연구를 위한 상용 게임 엔진 기반 초저가 드라이빙 시뮬레이터 개발
임지웅 ,  강민수 ,  박동혁 외 1명 한국ITS학회 논문지 2021.12 학술저널

2020

자율주행 인공지능 알고리듬 연구를 위한 상용 게임 엔진 기반 드라이빙 시뮬레이터 개발
임지웅 2020.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 자율주행 알고리즘 개발을 위한 저비용 드라이빙 시뮬레이터 구축 방법을 소개한다. 이는 물리엔진을 적용한 상용게임 소프트웨어인 GTA V를 활용하여 구현되며 자율주행 시스템에필요한 다양한 센서 출력값 및 데이터를 에뮬레이션하는 기능을 내장한다. 이를 위해 GTA V 내부 데이터를 취득할 수 있는 Script Hook V의 NF를 활용하여 GT 데이터를 취득하고, 이를 활용하여 다양한 자율주행용 센서 데이터를 생성한다. 본문에서는 설계된 드라이빙 시뮬레이터의 전반적인 기능들을 소개하며, 개별 기능에 대한 검증을 수행한다. 자율주행 알고리즘 개발 환경 구축을 위해 게임 엔진 내부 메모리 접근을 통한 GT 데이터를 취득하는 과정을 설명하고, 에뮬레이션된 센서값을 처리 및 활용하여 인공 신경망 학습 및 성능평가에 적용 가능한 예시를 제시한다.
#자율주행 시스템 #드라이빙 시뮬레이터 #센서 에뮬레이션 #Autonomous Driving System #Driving Simulator #Sensor Emulation

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
AB Software Development google schola AV Simulation google schola Blana E. / 1996 / Driving Simulator Validation Studies: A Literature Review google schola Bochkovskiy A. / 2020 / Yolov4: Optimal speed and accuracy of object detection / arXiv preprint arXiv:2004.10934 google schola Chen S. / 2017 / Vehicle-to-everything (V2X)services supported by LTE-based systems and 5G / IEEE Communications Standards Magazine :70~76 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0