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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.9
- 수록면
- 99 - 108 (10page)
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As a new entertainment and social way, online games now have a huge and increasing user group, so it is of great significance to identify the data stream of online games. Using the excellent nonlinear fitting ability of BP neural network and the advantages of global search of genetic algorithm, the initial weights and thresholds of BP neural network are optimized, and the BP neural network model optimized by genetic algorithm is established. The muti-dimensional input information is proposed to identify online game data streams. Through the experimental simulation, it shows that the selected muti-dimensional information and the established model can be well applied to online game stream recognition.
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참고문헌 (15)
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SHI Yongchao / 2015 / Research and Application of Acceleration Method for Online Games Based on QoS / Computer Applications and Software 3:16~19
YIN Yixing / 2015 / Study on the Impact of Mobile O nline Game Customer Experience on Customer Loyalty
ZHOU Rui / 2016 / Characteristic Analysis and Recognition of Online Game Flow / Computer Engineering and Application (23):135~141
Raman M R G / 2017 / Hyper graph and arithmetic residue-based probabilistic neural network for classification in intrusion detection systems / Neural Networks 92:89~97
REN Haoran / 2017 / BP neural network stock price prediction model based on adaptive genetic algorithm optimization
YIN Yixing / 2015 / Study on the Impact of Mobile O nline Game Customer Experience on Customer Loyalty
ZHOU Rui / 2016 / Characteristic Analysis and Recognition of Online Game Flow / Computer Engineering and Application (23):135~141
Raman M R G / 2017 / Hyper graph and arithmetic residue-based probabilistic neural network for classification in intrusion detection systems / Neural Networks 92:89~97
REN Haoran / 2017 / BP neural network stock price prediction model based on adaptive genetic algorithm optimization
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