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저자정보
홍경찬 (상지대학교) 김형수 (상지대학교) 韓永煥 (상지대학교)
저널정보
한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제22권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
206 - 212 (7page)
DOI
10.23087/jkicsp.2021.22.4.009

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사회가 점점 발전하면서 의사소통 방법이 다양한 형태로 발전하고 있다. 그러나 발전한 의사소통은 비장애인을 위한 방법이며, 청각장애인에게는 아무런 영향을 미치지 않는다. 따라서 본 논문에서는 청각장애인의 의사소통을 돕기 위한 CNN 기반의 수화번역 프로그램을 설계 및 구현한다. 수화번역 프로그램은 웹캠을 통해 입력된 수화 영상 데이터를 기반으로 의미에 맞게 번역한다. 수화번역 프로그램은 직접 제작한 24,000개의 한글 자모음 데이터를 사용하였으며, 효과적인 분류모델의 학습을 위해 U-Net을 통한 Segmentation을 진행한다. 전처리가 적용된 데이터는 19,200개의 Training Data와 4,800개의 Test Data를 통하여 AlexNet을 기반으로 학습을 진행한다. 구현한 수화번역 프로그램은 ‘ㅋ’이 97%의 정확도와 99%의 F1-Score로 모든 수화데이터 중에서 가장 우수한 성능을 나타내었으며, 모음 데이터에서는 ‘ㅣ’가 94%의 정확도와 95.5%의 F1-Score로 모음 데이터 중에서 가장 높은 성능을 보였다.
#수화 #청각장애 #AlexNet #U-Net #의사소통 #Sign Language #Deaf #AlexNet #U-Net #Communication

목차

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전근표 / 2020 / 청각장애인의 직업적응 과정에 나타난 의사소통 경험연구 / 직업재활연구 30(2):97~125 Crossref 이현석 / 2013 / 키넥트의 모션 인식 기능을 이용한 수화번역 시스템 개발 / 융합신호처리학회 논문지 14(4):235~242 dbpia 김미옥 / 2013 / 청각장애인의 의사소통 경험 / 한국사회복지학 65(2):155~177 dbpia 김인혜 / 2021 / 딥러닝 기반 OpenPose를 이용한 한국 수화 동작 인식에 관한 연구 / 디지털콘텐츠학회논문지 22(4):681~687 dbpia 정필성 / 2015 / 라즈베리 파이와 립 모션을 이용한 지화 번역 시스템 설계 및 구현 / 한국정보통신학회논문지 19(9):2006~2013 dbpia

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