시군별 홍수위험잠재능 유형화 및 특성분석

김수진; 은상규; 김성필; 배승종

doi:Http://Dx.Doi.Org/10.7851/Ksrp.2017.23.3.021

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김수진 (서울대학교 그린바이오과학기술연구원) 은상규 (서울대학교 그린바이오과학기술연구원) 김성필 (서울대학교 그린바이오과학기술연구원) 배승종 (서울대학교)

저널정보: 한국농촌계획학회 농촌계획 농촌계획 제23권 제3호

발행연도: 2017.8

수록면: 21 - 36 (16page)

DOI: Http://Dx.Doi.Org/10.7851/Ksrp.2017.23.3.021

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Climate change is intensifying storms and floods around the world. Where nature has been destroyed by development, communities are at risk from these intensified climate patterns. This study was to suggest a methodology for estimating flood vulnerability using Potential Flood Damage(PFD) concept and classify city/county about Potential Flood Damage(PFD) using various typology techniques. To evaluate the PFD at a spatial resolutions of city/county units, the 20 representative evaluation indexing factors were carefully selected for the three categories such as damage target(FDT), damage potential(FDP) and prevention ability(FPA). The three flood vulnerability indices of FDT, FDP and FPA were applied for the 167 cities and counties in Korea for the pattern classification of potential flood damage. Potential Flood Damage(PFD) was classified by using grouping analysis, decision tree analysis, and cluster analysis, and characteristics of each type were analyzed. It is expected that the suggested PFD can be utilized as the useful flood vulnerability index for more rational and practical risk management plans against flood damage.

#Potential Flood Damage #Flood Vulnerability #Disaster Protection #Flood Damage Cycle

참고문헌 (26)

참고문헌 신청

Ahn, H. K / 2009 / A Comparative Study of Customer Segmentation by Using K-Means Cluster Analysis and Two-Step Cluster Analysis

Ahn, J. H / 2006 / An Improvement of Estimation Technique on Potential Flood Damage / Proceedings 2006 Annual Conference KSCE :2040~2043

변성호 / 2008 / 의사결정나무모형을 이용한 유역내 구조적 홍수방어 대안 도출 / 대한토목학회 논문집B 28(1B):33~40

Byon, L. N / 2001 / Analysis of the Propensity to Consume for Urban Household Using Data Mining Technique / Journal of the Korean Official Statistics 6(2):85~111

Jang, D. W / 2010 / Development and Application of Risk Management Index for Flood Prevention Alternatives

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김수진

소속기관 서울대학교 그린바이오과학기술연구원

주요연구분야 농수해양학 > 농학 공학 > 기타공학 > 농공학

논문수 22 이용수 345

은상규

소속기관 서울대학교 그린바이오과학기술연구원

주요연구분야 농수해양학 > 농학

논문수 6 이용수 10

김성필

소속기관 서울대학교 그린바이오과학기술연구원

주요연구분야 농수해양학 > 농학

논문수 4 이용수 85

배승종

소속기관 서울대학교

주요연구분야 농수해양학 > 농학

논문수 1 이용수 0

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (26)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)