3-D 점탄성 모델을 이용한 복합재 성형후 잔류변형해석 및 몰드 효과 연구

이홍준; 김위대

doi:https://doi.org/10.7234/composres.2021.34.6.426

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이홍준 (부산대학교) 김위대 (부산대학교)

저널정보: 한국복합재료학회 Composites Research Composites Research 제34권 제6호

발행연도: 2021.12

수록면: 426 - 433 (8page)

DOI: https://doi.org/10.7234/composres.2021.34.6.426

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

3-D 점탄성 모델을 이용한 복합재의 성형후 잔류변형해석 및 몰드 효과 연구

이홍준 항공우주공 2022.01 학위논문

2021

3-D 점탄성 모델을 이용한 복합재 성형후 잔류변형해석 및 몰드 효과 연구

이홍준 , 김위대 Composites Research 2021.12 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

탄소 섬유 강화 복합재료는 오토클레이브 공정 시 발생하는 잔류응력이 발생하고, 스프링 인, 뒤틀림과 같은 열변형으로 인해 치수 결함이 발생한다. 열변형의 주요원인은 제품의 형상, 수지의 화학 수축과 열팽창, 몰드의 재질과 표면 상태에 따른 몰드 효과 등 다양한 요인에 의해 발생한다. 본 연구는 열변형을 예측하기 위해 점탄성 모델 해석 기법을 평판 모델에 적용하여 열변형의 주요 원인인 수지의 화학 수축과 열팽창의 영향을 분석했고, 몰드 유무에 따른 3-D 점탄성 모델의 해석 기법을 검증했다. 검증된 3-D 점탄성 모델의 해석 기법을 이용하여 L-형상의 몰드 효과를 분석한 결과, 동일한 재질의 몰드를 사용했더라도 표면 상태에 따라 잔류 변형이 다르게 나타났다.

#점탄성 #몰드 효과 #잔류 변형 #화학 수축 #열팽창 #Viscoelasticity #Mold Effect #Residual Deformation #Chemical Shrinkage #Thermal Expansion

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

김용승 / 2017 / 복합재 성형후 열잔류응력에 의한 변형 연구 / Composites Research 30(6):410~415

최은성 / 2018 / 탄소섬유강화 복합재료 성형시 화학수축에 의한 변형연구 / Composites Research 31(6):404~411

성수환 / 2014 / 성형툴의 상태에 따른 탄소섬유강화 복합재 구조물의 변형 예측 / Composites Research 27(6):231~235

Zhang, G. / 2019 / Process-induced Deformation of L-shaped Variable-stiffness Composite Structures During Cure / Composite Structures 230:111461

White, S. R. / 1998 / Process-Induced Residual Stress Analysis of AS4/3501-6 Composite Material / Mechanics of Composite Materials and Structures 5(2):153~186

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이홍준

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 1 이용수 5

김위대

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 30 이용수 2,500

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)