Measuring Public Willingness to Pay for CO2 Reduction by CO2 Capture and Storage in Korea

이주석

doi:https://doi.org/10.37727/jkdas.2017.19.3.1167

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이주석 (한국해양대학교)

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제3호

발행연도: 2017.6

수록면: 1,167 - 1,176 (10page)

DOI: https://doi.org/10.37727/jkdas.2017.19.3.1167

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

To reduce CO2 emission, Korean government has a plan to invest CO2 capture and storage (CCS). As it is less developed and less familiar than other CO2 reduction technologies such as renewable energies, many decision makers are interested in the benefits of CCS. Therefore, this study estimated public’s willingness to pay for the benefits of CO2 reduction by CCS. According to estimation results, the average MWTP for the 1 % reduction of CO2 emission reduction target by CCS is 276.75 won. And the average MWTP for creating 1,000 new employees is 230.11 won. For research purposes, this study tried to employ the choice experiment to estimate the benefits of CCS of Asian advanced developing countries. From a policy decision-making, this study gives the useful information for implementing more appropriate policies with CCS.

#CO2 capture and storage #CO2 reduction technologies #willingness to pay #choice experiment.

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

Alphen, K. / 2007 / Societal acceptance of carbon capture and storage technologies / Energy Policy 35:4368~4380

Global CCS Institute / 2013 / Global Status of CCS

Huijts, N. M. / 2007 / Social acceptance of CO2 storage / Energy Policy 35:2780~2789

Intergovernmental Panel on Climate Change / 2001 / Climate change 2001: Synthesis report, Contribution of Working Group I, II and II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / Cambridge University Press

International Energy Agency / 2009 / Technology road map, carbon capture and storage

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이주석

소속기관 한국해양대학교

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 16 이용수 416

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (17)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)