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저자정보
이경도 (농촌진흥청 국립농업과학원) 나상일 (농촌진흥청 국립농업과학원) 홍석영 (농촌진흥청 국립농업과학원) 박찬원 (농촌진흥청 국립농업과학원) 소규호 (농촌진흥청 국립농업과학원) 박재문 (농촌진흥청 국립농업과학원)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제33권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
741 - 750 (10page)

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본 연구는 대표적인 곡물 생산, 수출국인 미국의 일리노이주와 아이오와주에 대하여 카운티별MODIS 위성영상 식생지수 및 기상자료를 활용하여 수량을 추정할 수 있는 다중회귀 모형을 구축하고 그 결과를 평가하였다. 2002년부터 2012년까지의 MODIS 위성영상 식생지수 및 기상자료로 옥수수와 콩 수량추정 모형을 구축하고 2013년 수량을 추정한 결과, 일리노이, 아이오와 2개주에 대하여 약 1~16% 내외의오차 결과를 얻었다. 모형의 수량 추정 정확도 향상을 위해 추후에는 지대 구분 및 다양한 지표면 생물리 모수를 함께 활용하여 수량 추정 모형의 성과를 높여나가야 할 것으로 판단된다.
#remote sensing #crop yield estimation #MODIS NDVI

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