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자료유형
학술저널
저자정보
하림 (국립환경과학원 물환경평가연구과) 남기범 (국립환경과학원 물환경평가연구과) 박상현 (국립환경과학원 물환경평가연구과) 강태구 (국립환경과학원) 신현주 (국립환경과학원 물환경평가연구과) 김경현 (국립환경과학원 물환경평가연구과) 류덕희 (국립환경과학원 물환경평가연구과) 이혁 (국립환경과학원 물환경평가연구과)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제33권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
111 - 123 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2017

고유분광특성을 이용한 남조류 원격 추정 모델 개선
하림 ,  남기범 ,  박상현 외 5명 대한원격탐사학회지 2017.04 학술저널

2016

고유분광특성 변환 모델을 이용한 남조류 원격 모니터링 연구
하림 ,  남기범 ,  신현주 외 3명 대한환경공학회 학술발표논문집 2016.11 학술대회자료
초분광센서를 이용한 담수역 남조류 고유분광특성 변환 모델 개선 및 농도 추정
하림 사회환경시스템공학과 2016.01 학위논문
국내 담수역 남조류 원격탐사를 위한 피코시아닌 추출법 비교 연구
하림 ,  신현주 ,  남기범 외 4명 한국물환경학회지 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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피코시아닌(phycocyanin, PC) 색소는 부영양화 된 담수역에서의 남조류를 정량하는 지표로 활용된다. 남조류의 대발생에 의한 잠재적 위험성으로인해 조기 경보 발령이 중요하지만, 혼탁한 수체 내 소량으로 추정되는 PC 농도를 정확하게 산정하는 것은 분광학적으로 매우 복잡하고 어렵다. 이를 위해 현장에서 측정 된 원격반사도로부터 PC 및 물 이외의 입자성 물질에 의한 흡수계수를 분리하여 기존 PC 농도를 추정하는 방법을 개선하여 낮은 농도에서도 향상 된 결과를 보였다. 본 연구에서 제안 된 IOPs 변환 모델 적용 결과 PC 흡수계수 R2는 0.8 이상으로 apc(620)를 적절히 재현하였다. 또한 알고리즘은 기존 널리 사용되는 반경험적 알고리즘에 비해 0.71 ≤ R2 ≤ 0.85, rRMSE ≤ 39.4 %, 그리고 RE ≤ 78.0 %로 정확도 높은 결과를 보였다. 특히, PC 농도가 50 mg/m3 이하 및 PC: Chl-a ratio가 낮은 조건에서도 잘 예측됨을 확인할 수 있었다.
#Cyanobacteria #IOPs #Inversion Model #Phycocyanin #Chlorophyll-a

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