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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이지영 (연세대학교) 정다은 (연세대학교) 이현우 (연세대학교) 양세정 (연세대학교)
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제42권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
159 - 166 (8page)

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In order to analyze cell images, accurate segmentation of each cell is indispensable. However, the reality is that accurate cell image segmentation is not easy due to various noises, dense cells, and inconsistent shape of cells. Therefore, in this paper, we propose an algorithm that combines marker-based watershed segmentation and ellipse fitting method for glioblastoma cell segmentation. In the proposed algorithm, in order to solve the over-seg- mentation problem of the existing watershed method, the marker-based watershed technique is primarily performed through “seeding using local minima”. In addition, as a second process, the concave point search using ellipse fitting for final segmentation based on the connection line between the concave points has been performed. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we compared three algorithms with other algorithms along with the cal- culation of segmentation accuracy, and we applied the algorithm to other cell image data to check the generalization and propose a solution.

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