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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조재훈 (성균관대학교) 봉원우 (성균관대학교) 김동현 (성균관대학교) 최현기 (성균관대학교)
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제38권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
129 - 136 (8page)

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The exoskeleton robot is a technology developed to be used in various fields such as military, industry and medical treatment. The exoskeleton robot works by sensing the movement of the wearer. By recognizing the wearer’s daily activities, the exoskeleton robot can assist the wearer quickly and efficiently utilize the system. In this study, LDA, QDA, and kNN are used to classify gait types through kinetic data obtained from subjects. Walking was selected from general walking and stair walking which are mainly performed in daily life. Seven IMUs sensors were attached to the subject at the predetermined positions to measure kinematic factors. As a result, LDA was classified as 78.42%, QDA as 86.16%, and kNN as 87.10% ~ 94.49% according to the value of k.

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