메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chung Un Sun (Department of Psychiatry Kyungpook National University School of Medicine Daegu Korea.) Kim Soyeon (Department of Psychiatry Chung-Ang University School of Medicine Seoul Korea.) Jin Jaechan (School of Social Welfare Soongsil University Seoul Korea.) Han Doug Hyun (Department of Psychiatry Chung-Ang University School of Medicine Seoul Korea.)
저널정보
대한의학회 Journal of Korean Medical Science Journal of Korean Medical Science Vol.36 No.35
발행연도
2021.9
수록면
1 - 11 (11page)
DOI
10.3346/jkms.2021.36.e216

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Background: Education on internet games for parents and internet game literacy are needed to prevent problematic internet game playing in Korea. We created an 18-item Internet Game Literacy Scale (IGLS). It is a valuable tool for assessing the positive and negative aspects of internet game play. We aimed to determine the validity of the IGLS and the cut-off for the tendency for internet gameplay. Methods: An online research company gathered data from 300 participants. Factor analysis, including Cronbach's α and consistency coefficient, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis were conducted to verify the 18 items of the IGLS. Additionally, a K-means cluster analysis was performed to determine the cut-off values for positive and negative IGLS scores. Results: The 18 items of the IGLS were proven to be reliable, as evidenced by a high Cronbach's alpha (α = 0.892). The Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy was 0.903, and Bartlett's test of sphericity was good (χ2 = 1,623.314, P < 0.001). All 18 items were segregated into two factors, with nine items each. The eigenvalue of all 18 items was significant at > 0.4. In the analysis of the validity of the 18-item IGLS with confirmatory factor analysis (CFA) (maximum likelihood estimation, with an oblique method), the fit indices of the standard three-factor model reached acceptable standards. The cut-off point of the total score between the low positive and average positive groups was 23, and the cut-off point of the total score between the average positive and high positive groups was 30. The cut-off point of the total score between the low negative and the average negative groups was 24. The cut-off point of the total score between the average negative group and the high negative group was 32. Conclusion: The study assessed the reliability and validity of the IGLS and suggested a cut-off for low, average, and high Internet game literacy degree with 300 Korean adults aged 21?49 years. The current results suggest that the IGLS has good internal consistency and a proper cut-off for positive and negative internet game literacy degrees.
#Internet Game Literacy Scales #Exploratory Factor Analysis #Confirmatory Factor Analysis #K-Means Cluster Analysis

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Arakji RY / 2008 / Avatar business value analysis : a method for the evaluation of business value creation in virtual commerce / J Econ Commer Res 9(3):207~218 google schola Lu HP / 2008 / The role of internet addiction in online game loyalty : an exploratory study / Internet Res 18(5):499~519 google schola 강신규 / 2012 / 디지털 게임의 자율규제 방안에 관한 비교분석적 접근 / 한국게임학회 논문지 12(6):107~119 dbpia 성욱준 / 2014 / 게임 셧다운(shutdown)제 정책이 청소년의 게임사용시간에 미치는 효과 연구 / 사회과학연구 30(2):233~256 dbpia Kutner LA / 2008 / Parents' and sons' perspectives on video game play : a qualitative study / J Adolesc Res 23(1):76~96 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0