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저자정보
Ajie Mandala (Research Center for Care and Control of Infectious Disease (RC3ID) Faculty of Medicine Universitas) Pascapurnama Dyshelly Nurkartika (Research Center for Care and Control of Infectious Disease (RC3ID) Faculty of Medicine Universitas) Prodjosoewojo Susantina (Research Center for Care and Control of Infectious Disease (RC3ID) Faculty of Medicine Universitas) Kusumawardani Shinta (Research Center for Care and Control of Infectious Disease (RC3ID) Faculty of Medicine Universitas) Djauhari Hofiya (Research Center for Care and Control of Infectious Disease (RC3ID) Faculty of Medicine Universitas) Handali Sukwan (Division of Parasitic Diseases and Malaria Centers for Disease Control and Prevention Atlanta GA 30) Alisjahbana Bachti (Research Center for Care and Control of Infectious Disease (RC3ID) Faculty of Medicine Universitas) Chaidir Lidya (Research Center for Care and Control of Infectious Disease (RC3ID) Faculty of Medicine Universitas)
저널정보
한국미생물생명공학회 Journal of Microbiology and Biotechnology Journal of Microbiology and Biotechnology 제31권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,716 - 1,721 (6page)
DOI
10.4014/jmb.2108.08025

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Chikungunya fever is an arboviral disease caused by the Chikungunya virus (CHIKV). The disease has similar clinical manifestations with other acute febrile illnesses which complicates differential diagnosis in low-resource settings. We aimed to develop a rapid test for CHIKV detection based on the nucleic acid lateral flow immunoassay technology. The system consists of a primer set that recognizes the E1 region of the CHIKV genome and test strips in an enclosed cassette which are used to detect amplicons labeled with FITC/biotin. Amplification of the viral genome was done using open-source PCR, a low-cost open-source thermal cycler. Assay performance was evaluated using a panel of RNA isolated from patients’ blood with confirmed CHIKV (n = 8) and dengue virus (n = 20) infection. The open-source PCR-NALFIA platform had a limit of detection of 10 RNA copies/ml. The assay had a sensitivity and specificity of 100% (95% CI: 67.56% - 100%) and 100% (95% CI: 83.89% - 100%), respectively, compared to reference standards of any positive virus culture on C6/36 cell lines and/or qRT-PCR. Further evaluation of its performance using a larger sample size may provide important data to extend its usefulness, especially its utilization in the peripheral healthcare facilities with scarce resources and outbreak situations.
#Chikungunya fever #NALFIA #clinical validation #open-source PCR #Indonesia

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참고문헌 (29)

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Zeller H / 2016 / Chikungunya: Its history in Africa and Asia and its spread to new regions in 2013-2014 / J. Infect. Dis 214(suppl 5):S436~S440 google schola Mohan A / 2010 / Epidemiology, clinical manifestations, and diagnosis of Chikungunya fever : lessons learned from the re-emerging epidemic / Indian J. Dermatol 55:54~63 google schola Mardekian SK / 2015 / Diagnostic options and challenges for dengue and Chikungunya viruses / Biomed. Res. Int 2015:834371 google schola Dash M / 2011 / Laboratory diagnosis of Chikungunya virus: do we really need it? / Indian J. Med. Sci 65:83~91 google schola Caglioti C / 2013 / Chikungunya virus infection : an overview / New Microbiol 36:211~227 google schola

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