지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 526 - 532 (7page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2023.26.3.526
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Smart farms have brought great progress to agriculture. Automated facilities and convenient systems have increased yields. However, there are many difficulties in preventing plant diseases so far. Apple blossoms suffer from fruit burn. Fruit burn disease takes the form of burnt stems, leaves, flowers, etc., and apple blossoms cannot bear fruit when caught in this disease. In order to prevent fruit burn disease, it is necessary to be able to identify the flowering period among the growth stages of apple blossoms. Water burn can be prevented by spraying pesticides during the flowering period after identification. This paper focuses on preventing fruit burn disease by identifying the flowering period by classifying the growth stages of apple blossoms. The class imbalance problem was improved by directly taking images of apple blossom growth stages and using augmentation for insufficient classes. Train several deep learning models and compare and analyze their performance. As a result of comparison, YOLOX showed the highest performance.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 사과꽃의 생육단계와 과수화상병
3. 이미지 데이터
4. 구현 및 비교
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
BRIC, Global Research Trends in Fire Blight Disease, BRIC View 2021-T17, 2021.
Y. Zhao, Y. Tian, L. Wang, G. Geng, W. Zhao, B. Hu, et al., “Fire Blight Disease, a Fast-Approaching Threat to Apple And Pear Production In China,” Journal of Integrative Agriculture, Vo. 18, No. 4, pp. 815-820, 2019.
H. Kweon, M. Park, Y. Song, and D. Sagong, “Influence of Accumulated Hours of Low Temperature in Dormant and Changing Temperature after Bud Breaking on Flowering of Main Apple Cultivars in Korea,” Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, Vol
H. Hwang, M. Kim, A. Moon, Y. Lee, and Y. Jeong, “Study on Image Analysis of the Flowering Stage of Apple to Predict the Fire Blight Disease,” Proceedings of KIIT Conference, pp. 142-142, 2022.
M. Kim and S. Yun, “MARYBLYT Study for Potential Spread and Prediction of Future Infection Risk of Fire Blight on Blossom of Singo Pear in Korea,” The Korean Society Of Plant Pathology, Vol. 24, No. 3, pp. 182-192, 2018.
Y. Zhao, Y. Tian, L. Wang, G. Geng, W. Zhao, B. Hu, et al., “Fire Blight Disease, a Fast-Approaching Threat to Apple And Pear Production In China,” Journal of Integrative Agriculture, Vo. 18, No. 4, pp. 815-820, 2019.
H. Kweon, M. Park, Y. Song, and D. Sagong, “Influence of Accumulated Hours of Low Temperature in Dormant and Changing Temperature after Bud Breaking on Flowering of Main Apple Cultivars in Korea,” Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, Vol
H. Hwang, M. Kim, A. Moon, Y. Lee, and Y. Jeong, “Study on Image Analysis of the Flowering Stage of Apple to Predict the Fire Blight Disease,” Proceedings of KIIT Conference, pp. 142-142, 2022.
M. Kim and S. Yun, “MARYBLYT Study for Potential Spread and Prediction of Future Infection Risk of Fire Blight on Blossom of Singo Pear in Korea,” The Korean Society Of Plant Pathology, Vol. 24, No. 3, pp. 182-192, 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
사과 과수화상병 예찰을 위한 사과꽃 생물계절 단계 분류 연구
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
CJ BLOSSOM PARK
Steel Construction
2017 .06
-
Some Blossoms in My CFD Garden: Algorithms and Codes
한국전산유체공학회 학술대회논문집
2023 .10
-
효과적인 과수화상병 이미지 인식을 위한 병해충 이미지 증강 조사와 고찰
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
병원 전 단계 화상환자의 유형별 징후에 관한 연구
한국화재소방학회 논문지
2015 .01
-
이미지 증대 기법을 이용한 노이즈에 강인한 사과 질병 분류
전기학회논문지
2022 .09
-
Improved Deep Residual Network for Apple Leaf Disease Identification
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2021 .12
-
개화형상을 모사한 가항력 돛 수납최적화
항공우주시스템공학회지
2017 .06
-
인공신경망을 이용한 고체 추진제 Burn-back 해석
한국추진공학회 학술대회논문집
2023 .05
-
효과적인 과수화상병 잎 이미지 생성을 위한 Generative AI 기법 비교 연구
전자공학회논문지
2024 .06
-
과수화상병 이미지 수집 관리 시스템 구현
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
Face Offsetting Method를 적용한 고체 로켓 모터 그레인 Burn-back 해석 연구
한국추진공학회지
2019 .08
-
금속선이 삽입된 추진제 그레인의 burn-back 해석
한국추진공학회 학술대회논문집
2021 .11
-
자동 변화 감지를 위한 딥러닝: 벚꽃 상태 분류를 위한 실시간 이미지 분석
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2023 .07
-
An Optimal Model Prediction for Fruits Diseases with Weather Conditions
스마트미디어저널
2019 .01
-
소방공무원의 소진과 융합된 매개변수에 따른 이직의도 변화에 관한 비교연구
한국컴퓨터정보학회논문지
2016 .05
-
사진측량을 이용한 End-burning 하이브리드 로켓 연료의 국부후퇴율 측정 기법
한국추진공학회 학술대회논문집
2020 .11
-
생산 초기 초음속 항공기 조종석의 고품질 공기 확보를 위한 burn-in test 연구
한국항공우주학회지
2016 .10
-
합성곱 신경망을 활용한 장미잎 병충해 분류 시스템 개발
전기학회논문지
2020 .07
-
이미지 증대 기법을 이용한 토마토 병충해 분류
전기학회논문지
2021 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-001329873