지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.7
- 수록면
- 1,166 - 1,174 (9page)
- DOI
- https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.07.1166
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 컴퓨터를 사용하는 사무직 근무자가 업무 중 개인 정보를 침해받을 수 있는 소프트웨어 사용 비 율을 확인하고 업무 중인 컴퓨터 화면을 캡처하는 기능을 포함한 프로그램을 사용하려고 할 때의 정보 보호를 위한 방법을 제시한다. 실증 방안으로써 실험 대상자의 컴퓨터 사용 정보를 수집할 수 있는 프로그램을 개발하여 업무 중 사용하는 모든 프로그램에 대한 상세한 정보를 수집하였다. 이를 기반으로 화면 캡처 시 개인 정보가 필요한 프 로그램을 지정 및 선별하여 개인의 정보 유출을 방지했다. 지정 및 선별 방법은 ‘선별적 캡처’ 와 ‘키워드 기반의 정 보 보호’ 로 구현하였다. ‘선별적 캡처’ 는 사전에 지정한 프로그램을 캡처에서 제외하고 특정 프로그램의 크기만큼만 캡처하는 방법이다. ‘키워드 기반의 정보 보호’ 등 사전 지정한 키워드를 중심으로 개인 정보의 캡처를 배제하는 방 법이다. 이를 통해 광학 문자 인식을 통한 개인 정보 보호 처리의 한계를 극복할 수 있는 방법을 제한하고자 한다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0