지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 89 - 115 (27page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
현재 스마트폰의 보급이 활성화됨에 따라 악성 앱을 사용한 범죄가 증가하였고 이에 따라 악성 앱에 대한 보안이 요구되는 실정이다. 특히, 스마트폰에 사용되는 안드로이드 운영체제는 점유율이 70% 이상이며 오픈소스 기반이기 때문에 많은 취약성 및 악성코드가 존재한다. 따라서악성 앱에 대한 피해도 증가하여 악성 앱을 분석하고 탐지하는 도구에 대한 수요도 증가할 것이다. 하지만 이 제품군에 대한 보호프로파일이 아직 개발되지 않아 국가·공공기관 납품이 어렵다. 본 논문에서 악성 앱 분석 도구는 안드로이드 기반 앱을 도구에 정의된 AI 기반 알고리즘에의해 분석되어 악성코드가 포함되었는지 탐지하는 시스템으로 정의하고 보안문제정의, 보안목적, 보안기능요구사항 도출을 통해 보호프로파일을 개발한다. 개발한 보호프로파일을 통해 CC 인증 및 국가·공공기관납품에 활용되어 악성 앱 분석 도구에 대한 신뢰를 보증할 수 있다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0