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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장상국 (조선대학교)
저널정보
아시아문화학술원 인문사회 21 인문사회 21 제13권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
4,091 - 4,104 (14page)

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인공지능 기반 국가중요시설의 드론테러 위협 대응방안장 상 국*연구목적: 이 연구는 최근 증가하는 국가중요시설에 대한 드론테러 위협을 인공지능을 활용한 대응방안을 제시하는 데 목적이 있다.연구방법: 연구방법은 국가중요시설에 대한 정의, 드론 및 안티드론의 개념, 인공지능의 군사적 활용 분야를 문헌연구와 전문가 인터뷰로 하였다.연구내용: 이 논문은 중요시설 방어교리인 3지대방어개념과 방공작전의 다중방어체계 개념을 기반으로, 인공지능을 활용한 드론테러 위협을 ‘탐지-식별-타격(무력화)’ 단계별 대응방안을 제시하였다.결론 및 제언: 드론테러 위협의 지속 증대, 국가중요시설관련 대응책의 시급성, 인공지능 융합의 필요성 등을 알아보는데 중요한 의미가 있다. 향후에는 안티드론 시스템에 적합한 인공지능 알고리즘 개발과 실험 결과로 인공지능의 성과가 증명되기를 제안하였다.핵심어: 국가중요시설, 드론테러, 안티드론, 인공지능, 3지대방어 개념□ 접수일: 2022년 8월 12일, 수정일: 2022년 9월 15일, 게재확정일: 2022년 10월 20일＊ 조선대학교 군사학과 교수(Professor, Chosun Univ., Email: skjang1@chosun.ac.kr)
#핵심어: 국가중요시설 #드론테러 #안티드론 #인공지능 #3지대방어 개념 #Key Words: National Important Facilities #Drone Terrorism #Anti-Drone #AI(artificial intelligence) #Three-Zone Protection Concept

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