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자료유형
학술저널
저자정보
Goto Osamu (Department of Gastroenterology Graduate School of Medicine Nippon Medical School Tokyo Japan) Kaise Mitsuru (Department of Gastroenterology Graduate School of Medicine Nippon Medical School Tokyo Japan) Iwakiri Katsuhiko (Department of Gastroenterology Graduate School of Medicine Nippon Medical School Tokyo Japan)
저널정보
거트앤리버 발행위원회 Gut and Liver Gut and Liver 제16권 제3호
발행연도
2022.5
수록면
321 - 330 (10page)
DOI
10.5009/gnl210242

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mucosa on the lesions, which hampers optical diagnosis by conventional endoscopy and tissue sampling with standard biopsy forceps. Imaging modalities, by using computed tomography and endoscopic ultrasonography (EUS) are mandatory to noninvasively collect the target’s information and to opt candidates for further evaluation. Particularly, EUS is an indispensable diagnostic modality for assessing the lesions precisely and evaluating the possibility of malignancy. The diagnostic ability of EUS appears increased by the combined use of contrast-enhancement or elastography. Histology is the gold standard for obtaining the final diagnosis. Tissue sampling requires special techniques to break the mucosal barrier. Although EUS-guided fine-needle aspiration (EUS-FNA) is commonly applied, mucosal cutting biopsy and mucosal incision-assisted biopsy are comparable methods to definitively obtain tissues from the exposed surface of lesions and seem more useful than EUS-FNA for small SETs. Recent advancements in artificial intelligence (AI) have a potential to drastically change the diagnostic strategy for SETs. Development and establishment of noninvasive methods including AI-assisted diagnosis are expected to provide an alternative to invasive, histological diagnosis.
#Subepithelial tumor #Endosonography #Gastrointestinal stromal tumor

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