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학술저널
저자정보
정광훈 (순천대학교) 서정훈 (순천대학교) 여현 (순천대학교) 이명훈 (순천대학교) 박장우 (순천대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제17권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
1,205 - 1,218 (14page)

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본 논문에서는 전라남도 나주시에 있는 한 농가의 시설원예 스마트팜에서 2021년01월01일부터 2021년 6월 27일까지 약 7개월간의 1분 단위로 환경 자료를 수집한 것을 토대로 랜덤 포레스트 알고리즘을 활용하여 시설원예의 구동기 및 환경 데이터 특성들과의 온·습도의 상관관계를 구하여 온·습도에 어떠한 데이터 특성이 얼마나 많은 영향을 주는지 알아보고 한 시간 뒤의 온·습도의 예측값을 구하는 작업을 수행하였다. 시설원예의 구동기 및 환경 데이터 특성이 온·습도 변화에 영향을 주지만 그 중에서 영향을 많이 주지 않은 변수, 영향을 많이 주는 변수를 제거 함으로써 각각의 온·습도의 실제값과 예측값을 비교하였다. 이를 통해 얻은 결과로 온도와 습도 예측값은 top_moter 즉 천창 개폐기에 많은 영향을 받는다는 결과가 나왔다. 따라서 한 시간 뒤의 온도와 습도의 예측값은 개폐기의 구동 여부에 따라 많은 차이를 보이며 온도와 습도를 예측하기 위해서는 한 시간 전의 온도의 습도뿐만 아니라 개폐기의 구동여부가 필요하다는 것을 알 수 있다. 추후 연구에서는 많은 구동기 및 환경 데이터 특성과 다양한 알고리즘을 통해 더욱더 정확한 온·습도 예측을 할 예정이다.
#IoT #Smart farm #Artificial intelligence #Machine learning #Temperature #Humidity

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