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자료유형
학술저널
저자정보
이명구 (한국한의학연구원)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
871 - 888 (18page)

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신약 개발의 고비용 저효율로 인해 제약회사들은 천연물에서 신약후보 물질을 찾고 약물 개발 단계에서 후보물질의 ADME, druglikeness, 독성 등의 특성을 early discovery stage에 배치하고 있다. 그런데 천연물은 다성분의 특징으로 인해 유효성분을 찾는 것이 중요하다. 이에 본 연구에서는 durglikeness를 이용하여 유효 물질이 실험적으로 검증된 천연물 본초에 적용하여 합성의약품을 기반으로 개발된 durglikeness 모델의 활용성을 평가하였다. 평가 결과 본초에 대한druglikeness평가 결과는 비교적 낮은 결과를 보였다. 하지만 druglikeness를 평가하는 각 물리화학적 특성별로 결과는 달랐으며 이를 활용하여 본초의 druglikeness를 평가하는 방법의 연구에 활용하거나 인공지능의 feature 및 feature의 가중치로 활용할 수 있을 것으로 보인다.
#Druglikeness #Natural product #Medicinal herb #Druglikeness Measurement tool #AI

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