(연구배경 및 목적) 서울시의「역사 도심 기본계획(2015)」수립 이후 도심부의 미래상과 추후 유지 관리 방향을 설정하고 실천하기 위한 후속 작업은 현재 서울 옛길의 구체적 사업을 위한 첫걸음이다. 메가시티로서 서울의 가치를 높이기 위해 서울 옛길의 발굴과 기록으로 고유의 결을 찾되, 끊어진 도시 맥락을 분석하여 동시대에 적합한 가능성을 타진해야 한다. 이를 위해 도시의 거리문화는 매우 중요하다. 왜냐면 실제 도시를 읽는 첫 번째 행위는 보행을 통해서이고 그 보행은 거리에서 시작하기 때문이다. 따라서 서울 옛길 12경의 시퀀스를 조사한다. (연구방법) 본 연구는 2019년 8월부터 2019년 12월까지 Open API 데이터를 사용하여 수집 및 가공하며, r3.4.1, ArcGis Pro2.2.1 프로그램을 사용한다. 수집 소스, 활용 방법, 예제 등을 상세히 제공하는 Google API를 활용하여 수집한 데이터를 JSON 형식으로 저장, CSV 파일 형식으로 변환하는 가공 단계로 분석한다. 시간적 범위는 조선 초에서 2016년 2월까지 옛길 조사 및 기록화 대상의 선정을 통해 2014년부터 2018년 12월까지 옛길 지도 작성과 DB 구축이다. 공간적 범위는 현재 서울시 종로구 3개 행정동과 중구의 7개 행정동에 해당하며, 옛길 12경을 서울시에서 분류한 특정으로 구분하여 살펴본다. 남산동천 길과 진고개 길은 서울 사대문 안의 최대 상업시설로 입지가 굳혀져 많은 사진이 전송되었다. 다양한 상업공간이 즐비하다. 정동길은 정동 23-8번지에서 정동 34-3까지 가로로서 너비 18m의 1차선 도로이다. (결과) 사진 개수에 따른 월별 밀도 변화 추이를 살펴보면 남산동천 길, 진고개 길, 정동 길, 안국동천 길은 클러스터가 형성되었다. 즉 길의 길이와 사진 개수는 무관하였다. 반면 북영천 길과 묵사동천 길은 각각 1.9㎞, 1.8㎞로 상대적으로 긴 거리에도 사진 개수가 8위, 10위였다. 종묘와 창덕궁의 서쪽 담을 따라 이어진 북영천 길은 고궁의 담과 차도를 제외하면 보행 시 흥미로운 시퀀스가 없다. 그리고 중부시장과 방산시장 주변인 묵사동천 길은 특별한 목적을 위한 시장 방문은 이어지고 있으나, 시공간적으로 주목을 끌어당기는 시퀀스는 없다. 바로 이러한 부분이 소셜 미디어 데이터에서 이미지 양을 결정한다고 본다. (결론) 옛길 12경에 대한 역사적 가치에만 몰입하지 않고 동시대 서울의 맥락을 적용한 정체성 확보가 중요하다. 서울시를 이용하는 사람들의 적극적인 참여 유도와 단계적 추진을 위해 세계화에 맞춘 서울시만의 특성에 적합한 데이터 구축이 필요하다. 서울시의 마케팅을 위한 SNS 연계 서비스를 다각적으로 활용하는 로 데이터가 필요하다.
(Background and Purpose) Following the establishment of Seoul's History and Urban Basic Plan (2015), follow-up work on future urban management strategies, and the future of the city as a whole, is essential for managing the old city center of Seoul. To increase the value of Seoul as a mega-city, it is necessary to find its own narrative through the excavation and recording of old roads in Seoul, but it is also necessary to analyze the context of the collapsed city to find a possibility that is suitable for the present day. For this, the city's street culture is very important. This is because reading a real city begins by walking, and walking begins on the street. Therefore, we investigate of 12 old roads at the Four Gates in Seoul. (Method) This study was collected and processed using Open API data from August 2019 to December 2019 and uses the r3.4.1, ArcGis Pro2.2.1 program. We use Google's API to provide detailed collection sources, how to use them, and examples. The collected data is saved in JSON format and converted to CSV format. The temporal range is from the beginning of Choson to February 2016 through the selection of old road surveying and recording targets, the creation of old road maps from 2014 to December 2018, and the establishment of a database through February 2016. Currently, the spatial extent corresponds to three dongs (administrative divisions) in Jongno-gu, Seoul, and seven dongs in Jung-gu, Seoul. (Results) Looking at the density change of the number of photos surveyed from August to December, clusters were formed in Namsan-dong Cheon-gil, Jingogae-gil, Jeongdong-gil, and Anguk-dong Cheon-gil. The investigation showed that the length of the old road and the number of photos were irrelevant. In other words, Beijing Cheongil and Muksa Dongcheon-gil are 1.9 km and 1.8 km, respectively, ranking eighth and 10th in the number of photos even from a relatively long distance. In addition, there is no interesting sequence when walking except for the walls and paths of the palace, along the west wall of Jongmyo and Changdeokgung Palace. In addition, people in Muksa Dongcheon-gil, which is located around Jungbu Market and Bangsan Market, continue to visit the market on special occasions, but there is no activity that attracts much attention today. (Conclusions) It is important to secure an identity that applies to contemporary Seoul, not just immersing oneself in the historical value of the 12 old roads. To induce the active participation of people who use the city of Seoul, there is a need for raw data that utilizes various SNS-linked services for marketing in Seoul.