메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hsun-Ping Hsieh (Department of Electrical Engineering National Cheng Kung University Tainan TaiwanInstitute of Compu) Fandel Lin (Institute of Computer and Communication Engineering National Cheng Kung University Tainan Taiwan)
저널정보
서울시립대학교 도시과학연구원 도시과학국제저널 도시과학국제저널 제26권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
162 - 183 (22page)
DOI
10.1080/12265934.2021.1894474

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we propose a multi-criteria route recommendation framework that considers real-time spatial–temporal predictions and traffic network information, aiming to optimize a taxi driver’s profit when considering an advance reservation. Our framework consists of four components. First, we build a grid-based road network graph for modelling traffic network information during the search process. Next, we conduct two prediction modules that adopt advanced deep learning techniques to guide proper search directions in the final planning stage. One module, taxi demand prediction, is used to estimate the pick-up probabilities of passengers in the city. Another one is destination prediction, which can predict the distribution of drop-off probabilities and capture the flow of potential passengers. Finally, we propose J* (J-star) algorithm, which jointly considers pick-up probabilities, drop-off distribution, road network, distance, and time factors based on the attentive heuristic function. Compared with existing route planning methods, the experimental results on a real-world dataset have shown our proposed approach is more effective and robust. Moreover, our designed search scheme in J* can decrease the computing time and make the search process more efficient. To the best of our knowledge, this is the first work that focuses on designing a guiding route, which can increase the income of taxi drivers when they have an advance reservation.
#Taxi service #heuristic search #spatial–temporal predictions #multi-criteria searching #route planning

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0