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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노현식 (세종대학교) 권미화 (세종사이버대학교)
저널정보
한국상품학회 상품학연구 상품학연구 제40권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
105 - 113 (9page)

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COVID-19 이후 크게 관심이 증가한 사이버대학 관련 제공되는 정보들을 빅데이터 분석을 통한 탐색적 연구를 통해 알아보고자 한다. 본 연구는 텍스톰 6.5를 이용하여 사이버대학교 관련 정보를 COVID-19 이전 3년(2017. 1. 1.∼2020. 1. 31.)과 이후 3년(2020. 2. 1.∼2022. 6. 3.)으로 두 시기로 나누어 비정형데이터를 수집하고 빈도분석과 TF-DIF 분석을 통해 핵심 키워드를 도출하였다. 도출된 핵심 단어를 바탕으로 N-gram 분석, 언어 연결망 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. COVID-19 전후 모두 교육과 학업과정, 편입과 관련된 학생모집 등의 정보가 주로 제공되었으나, 세부적인 내용에서 제공된 정보의 차이가 나타는 것을 확인 하였다. COVID-19 이전에는 입학과 학교에 대한 정보가 중요하게 다루어진 반면, 이후에는 교육환경과 질에 대한 정보가 중요하게 다루어지는 것을 확인 할 수 있었다. 사이버대학은 교육환경 변화에 발맞춰 양질의 교육과 정보제공을 위해 지속적으로 노력하고 있음을 알 수 있다. 즉, 새로운 디지털 기술을 교육에 접목시키고, 학생을 모집하는데 있어 대상별(신입, 편입, 연령, 환경 등) 세분화하여 정보를 제공하고, 학업과정 내 교육의 질 적인 측면을 중요하게 여기며 우수한 교수진 확보와 학업 취득의 기회 외에 외국어, 자격증 취득 등 다양한 성취의 기회를 제공하고 있는 것을 알 수 있다.
#사이버대학교 #코로나-19 #빅데이터 #텍스트마이닝 #언어연결망분석 #cyber university #COVID-19 #big data #text mining #language network analysis

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