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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배성문 (경상국립대학교 산업시스템공학과) 신수아 (경상국립대학교 산업시스템공학과) 육준홍 (경상국립대학교 산업시스템공학과) 황인준 (코스카)
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 한국산업경영시스템학회지 제45권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
150 - 156 (7page)

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As the 4th industrial revolution emerges, the implementation of smart factories are essential in the manufacturing industry. However, 80% of small and medium-sized enterprises that have introduced smart factories remain at the basic level. In addition, in root industries such as injection molding, PLC and HMI software are used to implement functions that simply show operation data aggregated by facilities in real time. This has limitations for managers to make decisions related to product production other than viewing data. This study presents a method for upgrading the level of smart factories to suit the reality of small and medium-sized enterprises. By monitoring the data collected from the facility, it is possible to determine whether there is an abnormal situation by proposing an appropriate algorithm for meaningful decision-making, and an alarm sounds when the process is out of control. In this study, the function of HMI has been expanded to check the failure frequency rate, facility time operation rate, average time between failures, and average time between failures based on facility operation signals. For the injection molding industry, an HMI prototype including the extended function proposed in this study was implemented. This is expected to provide a foundation for SMEs that do not have sufficient IT capabilities to advance to the middle level of smart factories without making large investments.
#HMI #InTouch #Nelson's Rule #Smart Factory

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