지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 국제구조공학회 Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Structural Engineering and Mechanics, An Int'l Journal Vol.83 No.3
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 401 - 413 (13page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The collapse of civil infrastructure due to natural disasters results in financial losses and many casualties. In particular, the recent increase in earthquake activities has highlighted on the importance of assessing the seismic performance and predicting the seismic risk of a structure. However, the nonlinear behavior of a structure and the uncertainty in ground motion complicate the accurate seismic response prediction of a structure. Artificial intelligence can overcome these limitations to reasonably predict the nonlinear behavior of structures. In this study, a deep learning-based algorithm was developed to estimate the time-history seismic response of bridge structures. The proposed deep neural network was trained using structural and ground motion parameters. The performance of the seismic response prediction algorithm showed the similar phase and magnitude to those of the time-history analysis in a single-degree-of-freedom system that exhibits nonlinear behavior as a main structural element. Then, the proposed algorithm was expanded to predict the seismic response and fragility prediction of a bridge system. The proposed deep neural network reasonably predicted the nonlinear seismic behavior of piers and bearings for approximately 93% and 87% of the test dataset, respectively. The results of the study also demonstrated that the proposed algorithm can be utilized to assess the seismic fragility of bridge components and system.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
국내 고층 비내진 철근콘크리트 벽식 아파트의 지진취약도 평가
한국지진공학회 논문집
2020 .11
-
The effect of local topography on the seismic response of a coupled train-bridge system
Structural Engineering and Mechanics, An Int＇l Journal
2019 .01
-
면진받침이 교량의 교각 내진성능에 미치는 영향
공학기술논문지
2024 .09
-
응답 스펙트럼의 평균과 분산, 상관관계를 모두 고려한 지반운동 선정 방법 – II 지진 응답
한국지진공학회 논문집
2016 .01
-
지진취약도 곡선 생성시 선택된 지진파 수에 따른 입력변수 변화에 관한 연구
한국지진공학회 논문집
2024 .09
-
지진취약도 곡선 생성시 선택된 지진파 수에 따른 입력변수 변화에 관한 연구
한국지진공학회 논문집
2024 .09
-
라이즈-스팬비에 따른 면진 아치구조물의 지진응답 분석
한국공간구조학회지
2018 .01
-
PSC교량의 부재별 상관관계를 고려한 시스템 지진취약도 분석
한국지진공학회 논문집
2021 .11
-
지진 손상 상관성이 플랜트의 확률론적 지진 안전성 평가에 미치는 영향
한국지진공학회 논문집
2021 .03
-
래티스돔의 지진 하중 방향에 따른 지진 응답 분석
한국공간구조학회지
2018 .01
-
한국의 지반거동을 고려한 교량과 송전철탑의 지진취약도분석
한국지진공학회 논문집
2016 .12
-
조건부 평균 스펙트럼을 적용한 해상풍력 자켓 지지구조물 내진해석
풍력에너지저널
2019 .01
-
Comparison of Seismic Simulation Analysis and Seismic Test Results for C-GIS
대한전기학회 학술대회 논문집
2023 .10
-
A new methodology for modeling explicit seismic common cause failures for seismic multi-unit probabilistic safety assessment
Nuclear Engineering and Technology
2020 .10
-
국내 지진동 특성에 대한 기기 용접 정착부의 비탄성에너지 흡수계수를 고려한 지진취약도 평가
한국지진공학회 논문집
2023 .01
-
다중기기 손상 상관성에 의한 지진리스크 영향 분석
한국지진공학회 논문집
2019 .01
-
지진격리된 원전배관의 지진취약도 분석
한국지진공학회 논문집
2015 .01
-
A Study on Development of Artificial Neural Networks Model for Predicting Seismic Response analysis
대한토목학회 학술대회
2020 .10
-
A hybrid seismic response control to improve performance of a two-span bridge
Structural engineering and mechanics : An international journal
2017 .01
-
최대-최소 스펙트럼에 대응하는 인공합성지진에 대한 면진된 원전구조물의 지진취약도 곡선 평가
한국지진공학회 논문집
2019 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0