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학술저널
저자정보
이세민 (울산과학기술원 기계공학과) 강태훈 (SEMES 차세대 설비연구소) 정하영 (울산과학기술원)
저널정보
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제35권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
267 - 275 (9page)

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Non-conforming mesh를 이용해 구조적인 불연속성을 해석 시 요소 내 함수 불연속성과 특이점이 존재하며, 이로 인해 계산의 효율성이 저하된다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 모멘트 피팅법을 응용한 선택적 확장기법(Duster and Allix, 2020)을 토대로 새로운 고효율 확장 기법을 제시하였다. 특히, 적분과정에서의 비효율성에 초점을 두고 두가지 개선 방안을 제안하고 이를 수치 예제를 통해 검증하였다. 첫째로 음함수-모멘트간 효율적 계산을 위해 인공신경망을 도입하였으며, 기존 확장 기법에 비해 해의 정확성이 유지되면서도 효율적인 계산이 가능함을 확인하였다. 더불어, 구조 해석과 형상 표상용 격자를 분리, 낮은 밀도의 구조 해석 격자에서도 정확성이 향상되었음을 보였다.
#모멘트 피팅법 #인공신경망 #적응적 구적법 #레벨셋 함수 #moment fitting method #artificial neural network #adaptive integration #level set function

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