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자료유형
학술저널
저자정보
배소현 (영남대학교 식품과학과) 이수안 (영남대학교)
저널정보
한국관광학회 관광학연구 관광학연구 제46권 제6호
발행연도
2022.9
수록면
149 - 165 (17page)

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이 연구는 웰니스 관광에 대한 개인의 인식과 그에 대한 전반적인 감성을 알아보고자 빅데이터를 이용해 의미연결망 분석을 하였다. 국내 주요 포털사이트인 네이버, 다음, 구글에서 ‘웰니스 관광’과 ‘웰니스 여행’이라는 키워드로 2018년 10월 8일부터 2021년 10월 7일까지 3년 동안 게시된 웹 데이터를 수집하였다. 중복 게시글, 의미 없는 단어들을 제거하는 전처리 과정을 거친 후 총 23,770건의 분석 데이터를 바탕으로 단어 빈도, TF-IDF, N-gram, 중심성, 군집분석(CONCOR), 감성분석을 실시하였다. 웰니스 관광 연관어로 국내 웰니스 관광지의 선정과 개발, 웰니스 관광의 목적과 유형, 웰니스 관광지 정보 등에 관한 단어들이 상위권에 노출되었다. 중심성 분석 결과에서 웰니스, 관광, 관광지, 선정 등의 단어들이 전체 네트워크에서 주요한 역할을 하고 있었으며, CONCOR 분석 결과 웰니스 관광 핵심 속성, 웰니스 관광 사업, 웰니스 관광상품 개발 등과 관련된 6개의 군집이 형성되었다. 마지막으로 웰니스 관광의 감성분석에서는 긍정어가 압도적으로 높게 나타났다. 이 연구는 코로나19 이후 더 많은 관심을 받게 된 웰니스 여행에 대한 텍스트 마이닝을 통해 숨겨진 인사이트를 찾아내고 국내 여행 활성화를 위한 의미 있는 정보를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.
#웰니스 관광 #웰니스 여행 #빅데이터 #의미연결망 분석 #군집분석 #감성분석 #Wellness tourism #Wellness travel #Big data #Semantic network analysis #Cluster analysis #Sentiment analysis

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