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저자정보
김법헌 (조선대학교) 김동훈 (과학기술정보통신부)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
611 - 616 (6page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.3.611

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본 연구의 목적은 최근 이태원 사고로 논란이 된 공공안전에 관한 한국 사회의 인식을 객관적이며 실증적으로 확인하기 위해 포털 빅데이터에 나타난 공공안전에 관한 키워드를 중심으로 사회적 인식과 담론을 분석하고 이를 바탕으로 공공안전에 관한 정책적 시사점을 제시하는 데 있다. 이를 위해 총 7,965건의 관련 빅데이터를 수집하였으며 TF-IDF값을 도출하고 UCINET 프로그램을 활용하여 의미연결망, 연결중심성 CONCOR 군집 분석을 수행하였다. 연구 결과 공공안전과 관련된 TF-IDF 값 상위 50개의 키워드를 도출하였으며 이를 기반으로 의미연결망을 도식하였으며 CONCOR 군집 분석을 통해 총 7개의 군집으로 키워드를 분류하였다. 이를 통해 공공안전을 위한 사회 안전 시스템을 효과적으로 구축하기 위한 공공안전 관련 대응 조직 정비와 재해·재난 통합 지휘 체계 구축의 필요성, 안전 담당 인력 확충, AI와 빅데이터를 기반으로 한 스마트 재난 안전 대응 시스템 구축 등의 정책적 시사점을 제언하였다.
#공공안전 #빅데이터 분석 #사회연결망 분석 #텍스트마이닝 #사회적 인식 #Public safety #Big data analysis #Social network analysis #Textmining #Social perception

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 논의
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌

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