수도권 및 비수도권 지역 주거점유유형 결정 요인분석

이상혁; 류경무; 황재훈

doi:10.5762/KAIS.2023.24.3.365

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이상혁 (충북대학교) 류경무 (충북대학교) 황재훈 (충북대학교)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제3호

발행연도: 2023.3

수록면: 365 - 374 (10page)

DOI: 10.5762/KAIS.2023.24.3.365

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본 연구는 수도권지역과 비수도권 지역에서 주택점유유형을 선택하는데 있어서 영향을 미치는 의사결정요인에 대해 분석하였다. 분석방법은 패널데이터의 측정변수들중에서 요인들을 추출하고 통계패키지 R을 이용하여 이항로짓모형분석을 실시하였다. 그간 주택점유에 대한 요인에 대한 연구는 가구의 소득, 자산 등의 요인, 성별, 나이, 학력 등 가구주의 개인적 요인, 사무직, 노무직 등 직업 등의 요인, 통근시간에 의한 요인 등 주택 자체의 요인보다는 인구사회적 요인중심의 연구가 꾸준히 이루어져왔으나 전국 조사데이터를 기준으로 수도권과 비수도권으로 구별하여 65세이상고령자와 비고령자를 1인가구와 다인가구로 각각 구분하여 가구형태, 주택형태, 주택의 환경, 주거사용시설 사용형태를 구분하여 주택의 실사용과 관련된 주거특성을 중심으로 주택점유의사결정요인을 살펴본다는데 기존연구와 차별성이 있다. 주택점유유형중 자가선택은 소득변수와의 관련성이 높으며, 주택점유형태의 경우 수도권과 비수도권, 나이, 가구형태의 차이와 관련 없이 아파트에 대한 선택기준이 높다는 것을 알 수 있다. 또한 주택환경의 경우 비고령자들이 재해안전과 설비요인에 따른 영향이 있는 것으로 분석되었다. 이의 결과를 토대로 가구형태, 주택점유형태, 주택환경 변수 등이 주거점유시 자가를 선택하는 영향변수인 것을 알 수 있다. 수도권과 비수도권의 경우 소득에 따른 경제적 요인이 자가선택의 가장 큰 영향요인인 것을 알 수 있으며, 사회경제적 요건 이외의 물리적 환경변수 측면에서는 최근 재난재해 및 환경문제 등에 따른 영향으로 안전과 관련된 재해요인 등이 선택 기준이 되고 있는 것으로 보이며, 다른 물리적 환경변수는 자가점유형태의 선택에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 판단할 수 있다.

This study analyzed the decision-making factors influencing the selection of housing occupancy type in metropolitan and non-metropolitan areas. Factors were extracted from the measured variables of the panel data, and a binomial logit model analysis was performed using the statistical package R. So far, studies on factors related to housing occupancy have been focused on incomes and assets of households, personal householder characteristics, such as gender, age, and education, type jobs (office and labor), and commuting hours rather than factors related to housing itself. Studies focusing on demographic and social factors have been conducted, but based on national survey data. In this investigation, metropolitan and non-metropolitan areas were classified, and the elderly over 65 years of age and the non-elderly people were divided into single-person households and multi-person households, by household type, housing type, and housing environment. A difference from previous research is that the present study examined the factors that determine housing occupancy, focusing on the residential characteristics related to the actual use of a house by classifying the type of use of residential facilities. Among the types of housing occupancy, self-selection was highly correlated with income variables, and in the case of housing occupancy type, it can be seen that the selection standard for apartments was high regardless of the differences between the metropolitan and non-metropolitan areas, as well as in the ages and household types. In addition, in the case of the housing environment, we found that non-elderly people had an influence due to disaster safety and facility factors. Based on the results, it can be seen that the household type, housing occupancy type, and housing environmental variables are influencing factors for choosing a homeowner when occupying a residence. In the comparison between metropolitan and non-metropolitan areas, the economic factor based on income, is the most influential for self-selection. etc. seem to be the selection criteria, and it can be judged that other physical environmental variables do not have a significant effect on the selection of the self-occupation type.

#Housing occupancy type #Housing type #Own house #Rental housing #Binary logit model analysis

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

H. Park, “An Analysis of Urban Environment Characteristics Influencing on Satisfaction of Residential Environment”, AJMAHS , vol. 8, no.1,. pp. 1-16, 2018. DOI: https://doi.org/10.35873/ajmahs.2018.8.1.001

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J. H. Kim, Y. Y. Choi, S. J. Kang, “The Analysis on Determinants Factors of Housing Tenure Choice using Multi-level Logistic Model”, Journal of the Korea Real Estate Society , vol.36, no.4, pp. 87-111, 2018.

Y. CHOI, Y. M. Kim, S. H. Cho, “The Analysis on the Characteristics of Residential Mobility by Life-Cycle”, Journal of the Korean Society of Civil Engineers D , vol.30, no.3, pp. 313-321, 2010.

One-person households by 2022 statistics, http://kostat.go.kr

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