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논문 기본 정보

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저자정보
이민경 (국민대학교) 주다영 (국민대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
196 - 201 (6page)

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팬데믹의 영향으로 비대면 소비가 지속적으로 증가함에 따라 라스트마일 딜리버리 구간에서 배송로봇을 도입하려는 시도가 늘어나고 있다. 배송 로봇이 상용화되기 위해서는 실내외를 주행하는 로봇을 사람들이 안전하고 긍정적인 객체로 받아들일 수 있어야 한다. 이에 본 연구는 배송 로봇에 대한 사람들의 2014 년부터 2022 년 11 월까지 9 년간의 인식을 파악하기 위해 다음과 같은 두 가지 측면으로 소셜 미디어 빅데이터 분석을 진행하였다. 첫 번째 언급량 추이 비교 분석을 통해 ‘라스트마일’과 ‘배송로봇’ 키워드의 상호관계를 알아보고 같은 맥락의 요인으로 관심도가 꾸준하게 상승하는 것을 확인하였다. 두 번째 연도별 오피니언 마이닝 분석을 토대로 대중들의 긍·부정 인식에 영향을 미치는 요인은 무엇인지 알아보았다. 이에 본 연구는 오피니언 마이닝 분석을 중점으로 배송 로봇의 사회적 수용을 위한 사용자 경험 연구의 필요성을 제시하였으며, 환경적 요인에 따라 대중들의 부정적 인식이 유발되는 상황을 유형화하였다. 나아가 본 연구는 도출된 불편 요인에 대응 가능한 UX 전략으로 한 가지 방향성을 제안한 것에 의의가 있다.
#배송로봇(Deilvery-Robot) #자율주행배송로봇(Autonomous Delivery Robot) #라스트 마일 딜리버리(Last-mile delivery) #빅데이터(big data) #소셜 미디어(social media) #오피니언 마이닝(Opinion Mining) #HRI(Human-Robot-Interaction)

목차

요약문
1. 서론
2. 연구 방법 및 범위
3. 빅데이터 분석 결과
4. 배송 로봇 UX 연구 방향성 제안
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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