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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 219 - 227 (9page)
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This study compares static vs. dynamic solar heat gain coefficient (SHGC) of a glazing system with an external blind. For many architectural design processes, static SHGC has been still widely used. The authors aim to investigate stochastic characteristics of SHGC due to slat angles and environmental conditions (direct and diffuse solar radiation, outdoor and indoor air temperature, wind velocity, etc.). For this purpose, “pyWinCalc”, developed by US LBNL was employed to simulate the dynamic thermal behavior of the system. The Sobol sampling was conducted for uncertainty and sensitivity analyses of the SHGC. It was found that the variations in SHGC depending on the slat angles as well as environmental conditions are significant. The quantified stochastic characteristics of SHGC are expected to provide a rational guideline for assessing the thermal performance and optimal control of dynamic shading devices.
목차
Abstract
1. 서론
2. 태양열 취득계수
3. SHGC 민감도 및 불확실성 분석 방법
4. 불확실성/민감도 분석 결과
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
ASHRAE, (2017). ASHRAE Handbook: Fundamentals 2017, ASHRAE.
Augenbroe, G. (2019). The role of simulation in performance-based building. In Building performance simulation for design and operation (pp. 343-373). Routledge.
Curcija C., Vidanovic S., Hart R., Jonsson J., Powles R. & Mitchell R. (2018). WINDOW Technical Documentation. Lawrence Berkeley National Laboratory. https://windows.lbl.gov/tools/window/documentation
de Wilde, P. (2014). The gap between predicted and measured energy performance of buildings: A framework for investigation. Automation in construction, 41, 40-49.
Hopfe, C. J., & Hensen, J. L. (2011). Uncertainty analysis in building performance simulation for design support. Energy and Buildings, 43(10), 2798-2805.
Augenbroe, G. (2019). The role of simulation in performance-based building. In Building performance simulation for design and operation (pp. 343-373). Routledge.
Curcija C., Vidanovic S., Hart R., Jonsson J., Powles R. & Mitchell R. (2018). WINDOW Technical Documentation. Lawrence Berkeley National Laboratory. https://windows.lbl.gov/tools/window/documentation
de Wilde, P. (2014). The gap between predicted and measured energy performance of buildings: A framework for investigation. Automation in construction, 41, 40-49.
Hopfe, C. J., & Hensen, J. L. (2011). Uncertainty analysis in building performance simulation for design support. Energy and Buildings, 43(10), 2798-2805.
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