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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yi Liang Chen (Mandu Company) Rong Ran (Ajou University) Hayoung Oh (Ajou University)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.16 No.1
발행연도
2018.3
수록면
17 - 22 (6page)

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In massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems, linear channel estimation algorithms are widely applied owing to their simple structures. However, they may cause pilot contamination, which affects the subsequent data detection performance. Therefore, herein, for an uplink multicell massive multiuser MIMO system, we consider using an alternating projection (AP) for channel estimation to eliminate the effect of pilot contamination and improve the performance of data detection in terms of the bit error rates as well. Even though the AP is nonlinear, it iteratively searches the best solution in only one dimension, and the computational complexity is thus modest. We have analyzed the mean square error with respect to the signal-to-interference ratios for both the cooperative and non-cooperative multicell scenarios. From the simulation results, we observed that the channel estimation results via the AP benefit the following signal detection more than that via the least squares for both the cooperative and non-cooperative multicell scenarios.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM MODEL
Ⅲ. BLIND CHANNEL ESTIMATION VIA ALTERNATIVE PROJECTION
Ⅳ. SIMULATION RESULTS AND DISCUSSIONS
Ⅴ. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (12)

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