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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jae-Hoon Kim (Pusan University of Foreign Studies)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering 제9권 제4호
발행연도
2011.8
수록면
471 - 474 (4page)

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In parallel job scheduling, each job can be executed simultaneously on multiple machines at a time. Thus in the input instance, a job J<SUB>f</SUB> requires the number m<SUB>i</SUB> of machines on which it shall be processed. The algorithm should determine not only the execution order of jobs but also the machines on which the jobs are executed.
In this paper, when the jobs have deadlines, the problem is to maximize the total work of jobs which is completed by their deadlines. The problem is known to be strongly NP-hard [5] and we investigate the approximation algorithms for the problem.
We consider a model in which the algorithm can have more machines than the adversary. With this advantage, the problem is how good solution the algorithm can produce against the optimal algorithm.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED WORK
Ⅲ. ALGORITHMS
Ⅳ. ANALYSIS
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (13)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000410808