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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우정재 (성균관대학교) 박성수 (성균관대학교) 홍성인 (성균관대학교) 한환수 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.3
발행연도
2023.3
수록면
197 - 203 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2023.50.3.197

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빅데이터 시대가 도래하면서 대용량 데이터를 처리하기 위해 이종 가속기가 사용되고 있다. 대표적인 빅데이터 분석 프레임워크인 Apache Spark는 Scala 언어로 구현되어 있으므로 Scala로 구현된 프로그램을 CUDA, OpenCL 등으로 재작성 해야 이종 가속기를 사용할 수 있다. TornadoVM은 Java 컴파일지시문을 사용하여 Java 프로그램을 OpenCL로 자동변환한다. Scala는 컴파일 결과물로써 동일한 형태의 바이트코드를 Java와 공유하지만 현재 Scala 컴파일러는 TornadoVM이 OpenCL로 변환하는데 필요한 수준의 컴파일지시문을 지원하지 않는다. 본 논문에서는 Scala에서 컴파일지시문을 지원하여 TornadoVM을 통해 Scala 프로그램을 OpenCL로 변환할수 있도록 개선했고, 그 성능을 검증하였다. 이를 사용하여 Apache Spark 등의 Scala 프로그램에서 GPU 가속기를 쉽게 사용할 수 있을 것으로 기대한다.
#소스코드-소스코드 변환 #이종 가속기 #Scala 프로그래밍 언어 #아파치 스파크 #source-source translator #OpenCL #heterogeneous computing #Scala language #Apache Spark

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 동기
4. Scala-OpenCL 자동 변환 컴파일러
5. 성능 평가
6. 결론 및 향후 연구
References

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